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SPSS实现多因素方差分析

总目录：SPSS学习整理

SPSS实现多因素方差分析

  • 目的
  • 适用情景
  • 数据处理
  • SPSS操作
  • SPSS输出结果分析
  • 知识点

目的

检验多个因素对因变量的作用和影响，以及因素共同作用的影响。（因素之间独立影响变量，因素之间交互作用影响变量）

适用情景

方差分析前提：
各个总体服从正态分布
各个总体方差相等
观测值独立

数据处理

SPSS实现多因素方差分析_第1张图片

SPSS操作

分析——一般线性模型——单变量
SPSS实现多因素方差分析_第2张图片
SPSS实现多因素方差分析_第3张图片

SPSS实现多因素方差分析_第4张图片
SPSS实现多因素方差分析_第5张图片
SPSS实现多因素方差分析_第6张图片

SPSS输出结果分析

SPSS实现多因素方差分析_第7张图片
基本信息
SPSS实现多因素方差分析_第8张图片
显著性为0.371＞0.05，接受原假设，认为方差相等。
SPSS实现多因素方差分析_第9张图片
肥料显著性为0，拒绝原假设，认为肥料对苗高有显著影响。土壤种类显著性为0.775，接受原假设，认为土壤种类对苗高没有显著影响。两个因素的交互显著性为0，说明两因素交互作用对苗高有显著影响。
SPSS实现多因素方差分析_第10张图片
三种肥料的两两比较结果显著性均小于0.05，说明每种肥料对苗高的影响都有显著性差异。
SPSS实现多因素方差分析_第11张图片
而土壤的多重比较结果显示（P均＞0.05），每种土壤种类之间差异不显著。
SPSS实现多因素方差分析_第12张图片
横轴为肥料，三条颜色不同的线代表三种土地，纵轴代表苗高的参数，三条折现交叉在一点，说明两因素对苗高有交互效应。

知识点

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