以网页jupyter方式共享本地服务资源和GPU

目前云上资源较为流行，在云上可方便获取到计算、存储等各种资源。但本地也有不少资源，本文以GPU计算资源为例，讲述以网页jupyter方式共享本地服务资源的一种方法。

一  安装anaconda

1.1 在网站https://www.anaconda.com/products/distribution找到对应的anaconda版本，复制链接，在Linux下通过命令：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh下载文件Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

1.2 运行命令chmod a+x Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh，让该文件可以执行

1.3 运行命令./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh，安装Anaconda，期间输入yes，回车，yes，继续安装

1.4 Conda list 查看安装的软件包

1.5 Conda env list 查看虚拟环境，此时只有base

二  Pip换源

2.1在家目录创建隐藏目录.pip，mkdir .pip

2.2 在.pip下创建文件pip.conf，内容如下

三 Vim行号和tab设置

Vim ~/.vimrc

Set nu

Set ts=4

四 创建MindSpore环境

Conda create -n MindSpore python==3.9

4.1 激活MindSpore环境

Conda activate MindSpore

五 安装MindSpore

5.1运行nvidia-smi观察CUDA版本，此处为11.6

5.2 在网站https://www.anaconda.com/products/distribution选择相应的环境，复制生成的命令，pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.1/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-11.1/mindspore_gpu-1.8.1-cp39-cp39-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 注意参考下方安装指南，确保安装依赖以及环境变量配置正确

5.3 运行命令：pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.1/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-11.1/mindspore_gpu-1.8.1-cp39-cp39-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i Simple Index  安装MindSpore

六 安装jupyter

6.1 pip install jupyter

6.2 Pip install ipykernel

七  创建jupyter服务器

python -m ipykernel install --user --name MindSpore --display-name “MindSpore1.8.1”

八  配置jupyter服务器的远程访问

8.1运行命令jupyter notebook --generate-config生成配置文件/home/zhaoh/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

8.2 运行命令ipython进入Python交互命令状态，执行下面2条语句

from notebook.auth import passwd

passwd()

设置密码后，复制下列信息。

'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$sQ5+wUJlDdBRJ5Pdt30kzg$c9X+QADV2acRfQm5AYqMy3eiIdax3j2j3yPkzv68g8M'

输入Exit()退出ipython

8.3 修改配置文件vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，加入以下内容

c.NotebookApp.ip="*"

c.NotebokkApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$sQ5+wUJlDdBRJ5Pdt30kzg$c9X+QADV2acRfQm5AYqMy3eiIdax3j2j3yPkzv68g8M'

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.port =8989

九  启动jupyter服务器

9.1 nohup jupyter notebook --no-browser --port=8989&

9.2 复制http://127.0.0.1:8989/?token=622fdce59748231ccca1787159c6066a1ce6b97ea817d37c到终端浏览器，替换127.0.0.1为172.24.141.73，http://172.24.141.73:8989/?token=622fdce59748231ccca1787159c6066a1ce6b97ea817d37c,进入jupyter，从右上角“new”处选择MindSpore1.8.1。

十 后台运行pip安装网页端程序运行的支持库，例如pip install mindvision。

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