重温SQL——行转列,列转行

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、 UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 

CREATE  TABLE [StudentScores]
(
   [UserName]         NVARCHAR(20),        --学生姓名
    [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目
    [Score]            FLOAT,               --成绩
)
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数学', 90
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英语', 70
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '语文', 80
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '数学', 90
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英语', 70
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85

如果我想知道每位学生的每科成绩,而且每个学生的全部成绩排成一行,这样方便我查看、统计,导出数据

SELECT 
      UserName, 
      MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',
      MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',
      MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',
      MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'
FROM dbo.[StudentScores]
GROUP BY UserName
 
查询结果如图所示,这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了

 

重温SQL——行转列,列转行 

接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表(仅仅为了说明,举的一个小例子),

CREATE TABLE [Inpours]
(
   [ID]                INT IDENTITY(1,1), 
   [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戏玩家
    [CreateTime]        DATETIME,      --充值时间    
    [PayType]           NVARCHAR(20),  --充值类型    
    [Money]             DECIMAL,       --充值金额
    [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功, 0表示失败
    CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)
)
 
INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-05-01', '支付宝', 50, 1
 
INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '支付宝', 50, 1
 
INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1
 
INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1
 
INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付宝', 100, 1
 
INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商银行卡', 100, 1
 
INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1

 

下面来了一个统计数据的需求,要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的
代码
SELECT   CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,
      
CASE PayType WHEN   ' 支付宝 '      THEN   SUM ( Money ) ELSE   0   END   AS   ' 支付宝 ' ,
      
CASE PayType WHEN   ' 手机短信 '     THEN   SUM ( Money ) ELSE   0   END   AS   ' 手机短信 ' ,
      
CASE PayType WHEN   ' 工商银行卡 '   THEN   SUM ( Money ) ELSE   0   END   AS   ' 工商银行卡 ' ,
      
CASE PayType WHEN   ' 建设银行卡 '   THEN   SUM ( Money ) ELSE   0   END   AS   ' 建设银行卡 '
FROM Inpours
GROUP   BY CreateTime, PayType

 

如图所示,我们这样只是得到了这样的输出结果,还需进一步处理,才能得到想要的结果

重温SQL——行转列,列转行
SELECT 
       CreateTime, 
       ISNULL(SUM([支付宝])    , 0)  AS [支付宝]    , 
       ISNULL(SUM([手机短信])  , 0)  AS [手机短信]   , 
       ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0)  AS [工商银行卡] ,  
       ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0)  AS [建设银行卡]
FROM
(
    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
           CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝' ,
           CASE PayType WHEN '手机短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',
           CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',
           CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'
    FROM Inpours
    GROUP BY CreateTime, PayType
) T
GROUP BY CreateTime

其实行转列,关键是要理清逻辑,而且对分组(Group by)概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们的CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下,我们就能轻松解决这个问题

代码
DECLARE   @cmdText     VARCHAR ( 8000 );
DECLARE   @tmpSql         VARCHAR ( 8000 );

SET   @cmdText   =   ' SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, '   +   CHAR ( 10 );
SELECT   @cmdText   =   @cmdText   +   ' CASE PayType WHEN '''   + PayType +   ''' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '''   + PayType 
               
+   ''' , '   +   CHAR ( 10 FROM ( SELECT   DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET   @cmdText   =   LEFT ( @cmdText , LEN ( @cmdText ) - 2 ) -- 注意这里,如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)

SET   @cmdText   =   @cmdText   +   ' FROM Inpours     GROUP BY CreateTime, PayType ' ;

SET   @tmpSql   = ' SELECT CreateTime, '   +   CHAR ( 10 );
SELECT   @tmpSql   =   @tmpSql   +   ' ISNULL(SUM( '   + PayType  +   ' ), 0) AS '''   + PayType  +   ''' , '   +   CHAR ( 10 )
                   
FROM   ( SELECT   DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET   @tmpSql   =   LEFT ( @tmpSql , LEN ( @tmpSql ) - 2 ) +   ' FROM ( '   +   CHAR ( 10 );

SET   @cmdText   =   @tmpSql   +   @cmdText   +   ' ) T GROUP BY CreateTime ' ;
PRINT   @cmdText
EXECUTE ( @cmdText );

 

下面是通过PIVOT来进行行转列的用法,大家可以对比一下,确实要简单、更具可读性(呵呵,习惯的前提下)

代码
SELECT  
        CreateTime,
[ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] ,
       
[ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ]
FROM
(
   
SELECT   CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,PayType, Money
   
FROM Inpours
) P
PIVOT (
           
SUM ( Money )
           
FOR PayType IN
            (
[ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] , [ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ] )
      )
AS T
ORDER   BY CreateTime

 

有时可能会出现这样的错误:

消息 325,级别 15,状态 1,第 9 行

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值,以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息,请参见帮助。

这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息,请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如,只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。

 

下面我们来看看列转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

代码
CREATE   TABLE ProgrectDetail
(
    ProgrectName        
NVARCHAR ( 20 ), -- 工程名称
    OverseaSupply        INT ,          -- 海外供应商供给数量
    NativeSupply         INT ,          -- 国内供应商供给数量
    SouthSupply          INT ,          -- 南方供应商供给数量
    NorthSupply          INT            -- 北方供应商供给数量
)

INSERT   INTO ProgrectDetail
SELECT   ' A ' , 100 , 200 , 50 , 50
UNION   ALL
SELECT   ' B ' , 200 , 300 , 150 , 150
UNION   ALL
SELECT   ' C ' , 159 , 400 , 20 , 320
UNION   ALL
SELECT   ' D ' , 250 , 30 , 15 , 15

 

我们可以通过下面的脚本来实现,查询结果如下图所示

代码
SELECT ProgrectName, ' OverseaSupply '   AS Supplier,
       
MAX (OverseaSupply) AS   ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP   BY ProgrectName
UNION   ALL
SELECT ProgrectName, ' NativeSupply '   AS Supplier,
       
MAX (NativeSupply) AS   ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP   BY ProgrectName
UNION   ALL
SELECT ProgrectName, ' SouthSupply '   AS Supplier,
       
MAX (SouthSupply) AS   ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP   BY ProgrectName
UNION   ALL
SELECT ProgrectName, ' NorthSupply '   AS Supplier,
       
MAX (NorthSupply) AS   ' SupplyNum '
FROM ProgrectDetail
GROUP   BY ProgrectName

 

 重温SQL——行转列,列转行

UNPIVOT 实现如下:

代码
SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM  
(
   
SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
           SouthSupply, NorthSupply
    
FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT 
(
    SupplyNum
FOR Supplier IN
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P

 

 

 

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