NoSQL数据库进阶实战1，那些年学过的NoSQL基础

一、传统关系型数据库和NoSQL数据库有何区别？

1、传统关系型数据库的技术特点

1. 使用强存储模式，数据库表、行、字段都是预先定义好的，并进行相关属性约束；
2. 必须遵守SQL技术标准，比如insert into等通用语句；
3. 采用强事务保证可用性和安全性；
4. 主要采用单机集中式处理；

2、NoSQL数据库的技术特点

1. 使用弱存储模式，没有表、字段等概念；
2. 没有统一的SQL标准，每个NoSQL的语法基本都不一样；
3. 缺乏事务处理机制；
4. 主要采用多机分布式处理；

二、NoSQL的诞生是为了解决什么问题？

传统关系型数据库设计之初，是基于单机集中管理数据理念进行的，所以受单机物理性能的限制。如最大数据存储量及最大数据访问量受硬盘、主板总线、内存、CPU等硬件的限制。因此传统关系型数据库在数据管理规模、访问速度两方面是有限制的，为了解决这个问题，逐渐有了NoSQL技术。

三、单机环境下运行数据库有哪些局限性？

1、单机读写数据的速度瓶颈问题

计算机的读写速度是受硬盘、主板总线、内存、CPU等硬件的限制的。

2、单机存储数据量有限

四、集中式数据处理与分布式数据处理，在物理上的本质区别是什么？

1. 集中式数据处理，数据读写是基于本机的硬盘，数据计算也是在本机CPU和内存中实现的；
2. 分布式数据处理，NoSQL必须同时对所有服务器上的数据进行处理，服务器之间必须建立可靠的通信，保证命令和数据的正常传输；

五、简述一下Master/Slave分布式数据库的数据处理原理？

Master表示主服务器，Slave表示从服务器。

• Master主要承担用户请求处理，给不同Slave同步数据，负责所有Slave的协调一致。
• Slave主要负责接收传送到本地的数据、数据的存储和计算过程，并把结果返回给调用者。

六、简述CAP定理的三大特性？

分布式架构是把计算、存储分布在网络中的多个节点中，通过软件控制任务的分发和执行调度，任务可以同时在多个节点并行执行。

CAP是指一致性Consistency、可用性Availability、分区容错性Partition Tolerance。

1、一致性Consistency

一致性是指在同一时刻，任何一个终端客户在每个节点都能读到最新写入的数据；

2、可用性Availability

可用性是指一个运行的节点在合理的时间内总能响应更新请求，不会发生错误或超时；

3、分区容错性Partition Tolerance

分区容错性是指当网络发生故障时，系统仍能可以响应客户请求。

在分布式环境下，发生故障节点，三种属性最多只能满足两个。

七、解释一下ACID是什么？

事务内的语句，要么全执行，要么全不执行。事务具有ACID特性，ACID表示原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）。

1、原子性（atomicity）

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全执行提交成功，要么全不失败回滚。

2、一致性（consistency）

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。

3、隔离性（isolation）

一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。

4、持久性（durability）

事务一旦提交，则七所做的修改就会永久的保存在数据库中。

八、解释一下BASE是什么？

BASE是指基本可用BA、软状态S、最终一致性E。

1、基本可用Basically Available

基本可用，NoSQL允许分布式系统中某些部分出现故障，系统的其余部分仍然可以继续运行。它不会像ACID，在系统出现故障时，进行强制拒绝，允许继续部分访问。

2、软状态Soft State

NoSQL在数据处理过程中，允许存在数据状态暂时不一致的情况，但经过纠错处理，最终会一致。

3、最终一致性Eventually Consistent

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