报告解读下载 | 12月《中国数据库行业分析报告》发布,精彩抢先看

为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况,从2022年4月起,墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新中国数据库行业分析报告持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展,目前已更至第九期。另外给大家预告一个好消息:墨天轮年度数据库行业分析报告正在筹备中,大家敬请期待!

12月《中国数据库行业分析报告》已正式发布(点击即可跳转,欢迎大家下载查阅),本期报告盘点了墨天轮“中国数据库流行度排行”、国内外产品发布、评测以及投融资等最新情况,以此呈现当前数据库市场发展前沿动态。

本月报告涵盖三大技术亮点,梳理了云数据库发展趋势与演进历程,介绍了DBaaS的技术原理与特性,重点分析了Serverless数据库的来龙去脉与应用场景、发展趋势,并通过对比分析展示数据库不同部署形态的差异与特性。最后,精选了国内外几则典型的DBaaS与Serverless数据库技术实践案例,展示其特性与应用场景,以共同畅想未来发展趋势。

一、数据库排行榜及行业前沿


本章节目录

  • 12月中国数据库流行度排名分析

2022年12月的墨天轮中国数据库流行度排行榜风起云涌,相比上月新增3个数据库,共249个数据库参与排名。本月排行榜前十用一句话可以概括为:榜单前十一片红,TODO 格局重洗牌,TDSQL 排名上升,数据库行业以“动”迎冬。OceanBase 本月摘得桂冠,得分较上月上涨7.5%,这也是其自2019年12月位列榜首后,第二次重夺第一;TiDB 以7.37分的分数劣势暂退第二,暂时结束连胜神话;openGauss 本月获得了“探花”称号,得分较上月上涨51.83分,涨幅达到了10.7%;TDSQL 本月排名上升一位获得第八名。

 

本月排行榜中有一批数据库能抓住时机,找准道路,获得了良好的成绩。诸如成都虚谷伟业研发的虚谷数据库本月排名上升15个位次,现排名第38名;由蚂蚁集团与清华大学联合研发的基于图模型的一站式数据存储和分析系统 TuGraph ,本月排名较上月跃升9个名次至第37名;AliSQL 是基于 MySQL官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,本月排名急速上升34个位次至第39名;Alibaba TSDB 本月排名上升8名,现排名第42名。

  • 国内外数据库行业发展动态

产品发布层面,微软宣布正式发布SQL Server 2022, 这是微软旗舰关系数据库平台的最新版本。Oracle 在今年的 Cloud World 大会上宣布推出了一个数据库湖仓产品 - MySQL HeatWave Lakehouse,可以使客户直接处理和查询对象存储中数百 TB 以各种文件格式存储的数据。下一代可用于云端的图数据平台 Neo4j 5 上线,在传统数据库的基础上扩大了原生图的性能优势。报告中对其特性进行了整理展示。

业内调研、测评层面,2022年 Gartner 云数据库魔力象限公布,阿里云依旧处于领导者象限,腾讯云重新入选并进入特定领域者象限,是国内入选的仅有两家企业。星环科技 KunDB 在 TPC-C 事务性能测试中,采用常规配置国产服务器, 实现了单节点 tpmC 超180万,相对于号称世界上最快的分布式关系型数据库SingleStore(原名MemSQL)每秒150万次事务,提升了22.6%。蚂蚁集团凭借在语义解析领域提出的中间表征语言 PQL,超越了 Meta Allen Institute for AI 、微软、达摩院、耶鲁大学、上海交通大学等研究机构和科技企业,以78.5分的成绩获得了 NL2SQL 国际权威榜单 Spider 的第一名,刷新了该任务的业界记录。

 

融资层面,基于开源数据库 DuckDB 构建无服务器、流线型数据分析平台的企业 MotherDuck 宣布最近获得 4750 万美元的融资里程碑。数据库初创公司 EdgeDB 宣布完成 1500 万美元A轮融资,本轮融资由 Nava Ventures 和 Accel 领头。报告对这两款产品及其特性功能进行了展示,此外梳理了达梦数据库自今年6月递交招股书至当前上交所恢复其发行上市审核的进展流程图,大家均可查阅报告了解详情。

二、云数据库概述及发展历程


本章节目录

  • 云数据库概述及演进趋势分析

云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易。云数据库部署在云环境中,数据库本身可以作为 SaaS(软件即服务)应用程序提供,也可以简单地托管在基于云的虚拟机中。与 SAAS 和 PAAS(平台即服务)一样,数据库也作为服务提供,称为数据库即服务(DBaaS)

本期报告对云数据库的概念、优势以及演进历程、市场份额以及发展趋势等进行了介绍,望帮助大家加深对这一概念的了解,此处不作过多展示,大家可以通过报告查阅。

 

  • DBaaS 概念浅析及优势特性介绍

数据库即服务(DBaaS)是一种利用云计算技术提供数据应用托管的服务,它提供对数据库的访问,不需要设置物理硬件 安装软件或配置数据库。与传统的数据库系统相比,具有其独特的优势。报告则对 DBaaS 的架构、特征、优势进行了分析,但好似一把双刃剑,DBaaS 也存在潜在的缺点,报告也总结了其8个潜在问题。与内部系统相比,缺乏对IT基础设施的控制通常是DBaaS最重要的问题,组织的IT团队无法直接访问用于运行这些数据库的服务器和存储设备,因此其必须依赖云供应商来有效地管理基础设施。此处仅展示其中部分,具体内容大家可以查阅报告

 

三、下一代云数据库概述展望


本章节目录

  • Serverless 技术缘起与主要特征

据前文所述,Serverless 数据库将是云数据库的3.0时代,为了帮助大家了解这一下一代云数据库技术,本期报告第三章节首先是为大家介绍了 Serverless 技术的背景与主要特征与发展历程。Serverless(无服务器架构)是指服务端逻辑由开发者实现,运行在无状态的计算容器中,由事件触发,完全被第三方管理,其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。Serverless 是云原生技术发展的高级阶段,可以使开发者更聚焦在业务逻辑,而减少对基础设施的关注。

 

  • Serverless 数据库技术概述及优势特性

Serverless 被业界认为是继虚拟化、容器技术之后的云计算的第三代通用计算平台,而数据库对外服务形态也在不断演化,从传统的自建数据库到 PaaS 服务数据库、再到云原生数据库,一路演化到现在Serverless数据库。 其具备完全自动化的扩容能力,能够随着用户业务的请求数的增加和减少,智能化“ 膨胀” 和“ 缩小” ,实现资源的自动“ 吞吐” 。这种全自动化特性,能够为用户带来更经济的计费模式和更无感的扩容体验,它可以让业务根据请求的繁忙程度实现平滑的全自动响应,无需人工介入。

本期报告则为大家梳理了 Serverless 数据库技术基本概念、核心能力与优势特点、应用场景等内容。此处因篇幅所限仅展示其中几张,大家可以下载报告获取更多内容。

  

  • 数据库不同部署形态的对比分析及展望

本章的最后,我们为大家梳理了数据库不同部署形态的对比分析的表格,从便利性、成本、数据安全性以及性能几方面对比了 On-premises、PaaS、DBaaS、Serverless 几种不同部署形态数据库,大家可以查看下方报告截图或查阅报告了解详情。此外,报告总结了 Serverless 数据库技术的8大发展趋势,包含屏蔽底层数据库操作,提升易用性;计算资源标准化,统一底层资源;资源快速调度,提升资源利用率等,大家可以通过报告查看详情。

报告的最后选取了几款数据库和生态产品的 Serverless 及 DBaaS 发展案例进行了展示,诸如云和恩墨的 zCloud 产品完成了从 dbPaaS 到 DBaaS的进化,将公有云的数据库能力带给私有云企业用户,持续助力数据库的自动化和服务器无感知;阿里云 PolarDB for MySQL 数据库已顺利完成首批事务型数据库 Serverless 能力分级测试,且获最高“ 先进级” 评级;TDSQL-C 推出的 Serverless 服务基于计算与存储分离的理念, 满足了客户在公有云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求;PingCAP 的 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版正式发布,这款完全托管的全自动 HTAP 数据库服务能使开发者能够以最经济的方式部署其基础设施。欢迎各位朋友查阅报告了解其实现原理与技术价值。此处仅展示其中几张内容,大家可以下载报告获取更多内容。

  

本文仅对12月《中国数据库行业分析报告》的部分内容进行了摘录、整理,更多完整、详细内容大家可以下载报告全文了解,也欢迎各位数据行业同道交流、讨论、建言献策,我们一同见证、共同助力中国数据库产业的发展壮大!

报告全文下载地址:https://www.modb.pro/doc/94937

【往期报告下载】


更多精彩内容尽在墨天轮技术社区,围绕数据人的学习成长提供一站式的全面服务,持续促进数据领域的知识传播和技术创新。

社区现正举办【有奖问卷|墨天轮2022年数据库大调查】活动,诚邀各位朋友参与!只要以【账号登录状态】提交问卷即可获得奖励,更有机会获得大疆DJI无人机、VIP年卡、电脑支架等奖品。邀请好友填写还可以领取现金奖励!期待大家的参与!
点击即可填写:https://www.modb.pro/event/767

你可能感兴趣的:(报告解读下载 | 12月《中国数据库行业分析报告》发布,精彩抢先看)