【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【单选题5,7,69+多选题3+计算题9,10,11】

这系列的题目来源于周晓飞老师期末发的题库，自留做复习用的 加油加油！

知识点可以参看这些博客：

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第2课-贝叶斯决策
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第3课-朴素贝叶斯分类器
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第4课-高斯贝叶斯分类器+协方差矩阵

单选题5

• 朴素贝叶斯是条件独立而不是独立
• 独立：P(A1A2)=P(A1)P(A2)
• 条件独立：P(A1A2|A)=P(A1|A)P(A2|A)
• 条件独立和独立是两个完全不同的概念，不能互相推导，选择答案C我认为是有问题的，但是也只有C最接近一点吧~

单选题7

高斯贝叶斯有以下规律：（可以看最上面贴的第三篇博客）

• 协方差矩阵为对角矩阵，且对角线元素对应相等时，等高线为正圆
• 协方差矩阵为对角矩阵，但对角线元素不相等时，等高线为正椭圆
• 协方差矩阵为任意矩阵时，等高线为旋转椭圆
• 当各个类别的协方差矩阵全部相等时，决策界为直线
• 当各个类别的协方差矩阵不全相等时，决策界为曲线

根据第四条规律，选择答案A

单选题69

• B有明显错误，贝叶斯决策是根据先验推到后验，B错误。
• 

多选题3

• 决策函数需要在多分类时挑选出最大的后验概率，在二分类时描述两个类别的界限，AB分别可以做多酚类和二分类的决策函数，AB正确
• C是在类别相似性函数取对数情况下的决策函数形式，C正确。
• D只是一个单纯的后验概率，D错误。

计算题9

计算题10

老师在课堂上并没有讲过最小风险贝叶斯，但是还是比较好理解的，记住【将x判为第j类的风险】公式即可。

计算题11