SPSS缺失值处理

• 均值替换法：
  适用于连续数据（定量数据），缺失数据占比不超过10%。
  可直接生成新的数据列
  
  

• 中位数替换
  适用于等级变量 例如满意度。（定性变量先要在变量试图中数值代替）
  
  

需要手动输入（根据频率结果选定替换值，然后升序拍排列-空值置顶， 最后输入替换值）

• 众数替换
  适用于分类变量 例如性别。（定性变量先要在变量试图中数值代替）
  其余同中位数操作。
• 回归估计法
  同EM法。
• 期望最大化法（EM）
  最优的缺失值处理法。（是先求期望，然后再求极大似然估计值）
  在缺失数据较多的情形,收敛的速度较慢.