解决bert-service-start启动报错 TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable

为了训练自己语料库的word2vec，使用了bert-as-service

首先 需要tensorflow>=1.10版本，python>=3.5版本

接下来，

pip install bert-serving-server # 服务端

pip install bert-serving-client # 客户端，与服务端互相独立

接下里，下载预训练模型，

我下载的是bert-Base,chinese,链接如下

https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip

在启动时候

bert-serving-start -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12\ -num_worker=2

遇到错误：TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable

最后解决方案是，用tenserflow1.10版本+python3.6.10 ，注意要先安装特定版本的python（3.6.10）才能找到特定的tensorflow（1.10）