离散傅里叶级数DFS

傅氏变换的几种可能形式

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 . 连续时间、连续频率----傅里叶变换Fourier Transform

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对称性:

        时域连续,则频域非周期。

        反之亦然。

. 连续时间、离散频率----傅里叶级数Fourier series

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. 离散时间、连续频率

                       ----离散时间傅里叶变换(DTFT

                                   (理想抽样信号的傅里叶变换)

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比较 

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. 离散时间、离散频率Discrete Fourier Series

                             ----离散傅里叶级数(DFS

                                       及离散傅里叶变换(DFT

根据前面总结的对应关系,要想在时域和频域都是离散的,那么两域必须是周期的。

 

离散傅里叶级数(DFS):时域、频域都为离散、

                        都为周期情况时的变换对。

离散傅里叶变换(DFT):在DFS的时域、频域各

                        截取一个主值周期时的对应关系。

                        都为离散、非周期(有限长)

(注:由于DFTDFS的截取结果,所以DFT只是简化了的DFS,在数学上不是严格的对应关系)

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周期序列的离散傅里叶级数Discrete Fourier Series(DFS

. 周期序列的傅里叶级数分解:

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因此,频域上也是周期为N 的序列

(频域序列与时域序列的周期都是N )

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上式中,kr 都是  0 ~ N-1  之间的整数,

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离散傅氏级数的习惯表示法:

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DFS的性质

1.线性

2.序列的移位

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 3.调制特性

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4.周期卷积定理

1)周期卷积和的定义

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计算步骤:翻褶、移位、相乘、相加

2)周期卷积定理

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3)频域周期卷积定理

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