基于springboot+vue的淘宝评论可视化分析推荐

1 简介

今天向大家介绍一个帮助往届学生完成的毕业设计项目，基于springboot+vue的淘宝评论可视化分析推荐。

计算机毕业生设计,课程设计需要帮助的可以找我

2 设计概要

21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，人们可以随时随地浏览到海量信息，但是这些大量信息千差万别，需要费事费力的筛选、甄别自己喜欢或者感兴趣的数据。对网络电影服务来说，需要用到优秀的协同过滤推荐功能去辅助整个系统。

本系统基于java技术，使用UML建模，采用springboot框架组合进行设计，Mysql数据库存储数据。

本系统的功能主要包括本系统的功能主要包括：

1. 用户注册、登录、
2. 信息维护、
3. 会员搜索、
4. 个性化推荐
5. 管理员进行信息管理等
6. 淘宝爬虫
7. 商品可视化分析
8. 评论分析
9. 评论情感分析

3 系统关键技术

使用springboot，vue，mysql, mybaties, typescript, html ,css, js 等进行开发

4 开发工具

开发工具主要有：idea、jdk1.8、maven、mysql5.7、Navicat等。

5 代码展示

@RequestMapping("/strategy")
@RestController
@Scope("prototype")
public class StrategyController {
    @Autowired
    private StrategyService strategyService;
    @Value("${web.upload-path}")
    private String path;

    @RequestMapping("/findPage")
    public ObjDat<Strategy> findPage(Strategy strategy, @RequestParam(value="page", defaultValue="1") int page, @RequestParam(value="limit", defaultValue="10") int limit){
        return strategyService.findPage(strategy,page-1,limit);
    }

    @RequestMapping("/edit")
    public JsonResult edit(HttpServletRequest request, Strategy strategy) throws IOException {
        User user=(User)request.getSession().getAttribute("user");
        if(user==null){
            return JsonResult.error("请登录");
        }
        String str=strategyService.edit(request,strategy);
        if(str.equals("成功")){
            return JsonResult.success("操作成功");
        }else{
            return JsonResult.error("操作失败");
        }
    }

6 系统功能描述

项目功能演示

7 最后

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