Python学习计划

        大学毕业后从事ABAP工作两年多了，深刻体会到小众语言的劣势，这里想说不是ABAP语言不好，而是SAP服务器太贵，小公司用不起，大公司在南方城市使用居多，而对于在西安这样的城市不是特别友好，所以今天开始python学习计划，希望和大家能共同学习，共同进步。

        其实学习python之初是羡慕别人使用python不仅可以提高工作文件处理速度，同时也可以进行抢票等各种各样的骚操作，总而言之可以为自己get一项新技能，从而提高职场竞争力。

下面我找寻了各种资料，列出了一份相关的学习计划。

 第一阶段、Python基础

        python基础部分，需要学会语法，可以利用python进行小问题的程序编写，以及一些小游戏的开发，难度较低。

1）计算机基本知识

　　计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别

　　2）Python语法

　　字符串、数字、字典、列表、元祖等

　　3）流程控制语句

　　程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行

　　4）函数

　　定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数

　　5）文件处理

　　文件的打开、编辑、关闭

　　6）面向对象编程

　　类对象、实例对象、定义类、实例化对象

　　7）异常处理

　　学会捕捉异常、自定义异常

　　8）模块和包

　　理解模块和包的概念并学会使用

      9）学完以上部分就可以试着去自己尝试编写一个小游戏啦

第二阶段、Python和Linux高级

　　1、学习目标：

　　能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

　　2、知识点：

　　1）Linux系统应用

　　Linux发行版系统的使用、基本的操作语句

　　2）网络编程

　　TCP/IP协议、服务器工作过程

　　3）并发编程

　　线程、进程、协程

　　4）函数高级应用

　　熟练使用函数的调用等

　　5）正则表达式

　　熟练舒勇re模块的各种方法

　　6）数据库

　　关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

　　7）Python语法进阶

　　闭包、装饰器、生成器、迭代器

　　8）mini-web服务器

　　根据网络服务的过程写出简易的web服务器

　　9）mini-web框架

　　可以编写简易的web服务器框架

第三阶段、前端开发

　　1、学习目标：

　　能够写出简单的HTML页面，会使用jQuery、CSS等。

　　2、知识点：

　　1）HTML的学习

　　HTML的文档结构、快速创建HTML方法

　　2）CSS

　　CSS的使用

　　3）PS的简单应用

　　Photoshop的基本使用、取色、图层

　　4）JavaScript的学习

　　JavaScript的基本语法

　　5）jQuery的学习

　　jQuery的使用

　　6）Vue框架

　　框架的使用以及注意点

第四阶段、Web开发

　　1、学习目标：

　　能够熟练使用Flask和Django框架进行web服务的开发。

　　2、知识点：

　　1）Flask web框架的使用

　　模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战

　　2）Django web框架的使用

　　框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实

第五阶段、爬虫开发

　　1、学习目标：

　　能够写出实用的爬虫项目。

　　2、知识点：

　　1）爬虫开发的知识体系与相关工具

　　网络爬虫的原理以及相关爬虫工具

　　2）MongoDB数据库

　　数据库的增删改查

　　3）Scrapy框架

　　框架的原理以及使用

　　4）定制化爬虫采集系统

　　数据的采集、分析

　　5）爬虫实战项目

　　实用型综合爬虫应用

第六阶段、shell自动化运维

　　1、学习目标：

　　能够熟练使用shell命令和Python脚本进行自动化运维。

　　2、知识点：

　　1）shell运维、脚本与变量

　　运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范

　　2）shell常见命令进阶

　　表达式、linux常见符号、常见命令详解

　　3）shell流程控制

　　选择语句、循环语句、函数

　　4）代码发布与环境部署

　　掌握代码发布流程与环境部署

　　5）手工代码与脚本代码发布

　　掌握手工代码发布与脚本代码发布

第七阶段、数据挖掘与数据分析

　　1、学习目标：

　　能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

　　2、知识点：

　　1）基本概念

　　顺序表、链表、栈、队列

　　2）排序与索引

　　排序、索引、树与树算法

　　3）Series对象

　　Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询

　　4）数据操作

　　数据的操作、存取与统计

　　5）Pandas绘图

　　熟练使用Pandas

　　6）科学计算numpy、pandas

　　numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理

第八阶段、人工智能

　　1、学习目标：

　　能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

　　2、知识点：

　　1）特征工程

　　了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程

　　2）监督学习分类算法

　　熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用

　　3）模型选择与调优

　　可用数据集、模型的选择与调优

　　4）数据与多因子模型

　　多因子模型应用

　　5）量化交易策略

　　量化交易概念与相关的策略

　　6）回测框架

　　了解回测框架

　　7）量化交易平台实战