人脸识别系统（一）环境搭建

本人0基础初学，如有共同兴趣爱好者，可以一同学习。我的qq40181871

一、导言

（一）识别过程

1.输入（图片、视频、摄像头、网络）

2.处理（人脸识别、人体检测、肢体识别）

3.输出（平台、邮件，短信，预警等）

（二）应用场景 

报警系统、考勤系统、门禁系统

二、环境配置

一）主要环境

python  pycharm opencv

1.操作系统：windows、liunx 、 macOS

2、程序语言：python

3、开发IDE： pycharm，anaconda

4、三方库：opencv

5、短信平台：短信宝等

二）建立一个目录，并且用pycharm项目形式打开

三）利用anaconda,安装一个虚拟环境

1.打开pycharm中terminal窗口，新建一个python虚拟环境

2.更换国内源，

1.查看当前源：

conda config --show-sources

2.镜像配置命令（我采用中科大镜像）

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

3.新建python虚拟环境 （如果pycharm环境运行报错，则在anaconda客户端运行）

conda create -n facecheck python==3.8.5 

conda activate facecheck

4.安装opencv第三方包

（1）精简版(常用）

pip install opencv-python
或：
 pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（2）完整版（深入学习和识别）

         （1）打开opencv官网（https://opencv.org)

            (2) Libraty->Releases

            (3)解压缩文件

 5.在pytharm中，将运行环境选择为facecheck

至此，环境已配置完成。

QA：

过程中遇到pycharm无法自动提示，研究发现将 cv2.pyd 在cv2文件中复制到上级目录site-packages中即可。 

感谢：

OpenCV在Pycharm中没有代码提示/代码补全、方法标黄的解决办法_jacpty的博客-CSDN博客