【用pandas_alive几行代码绘制竞赛动图】四、数据集说明(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)

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    • 数据集说明
    • 总结


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数据集说明

  • 读取得到的数据是pandas库下的DataFrame格式
  • 有一列数据是时间数据,一般都是第0列是时间数据,表示一些日期时间,是竞赛动图的时间轴
    时间能够被pd.read_csv读取csv数据时候的parse_dates参数解析,类似格式如下:
    • 2022-1-12
    • 2022/1/22
  • 我在绘制竖直条形图时,当我的数据参数数量大于15个,会报错UserWarning: Plotting too many bars may result in undesirable output, use n_visible=15 to limit number of bars warnings.warn(,要求15个之内。
    在这里插入图片描述
  • 数据集不能有中文,如果要有中文,需要额外自己导入中文字体。
######显示中文宋体字体导入,如果使用中文加上这段代码######
import matplotlib as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
##################################################

打印一份可用的数据集供大家参考
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本专栏读取数据一般习惯用pd. read_csv,可阅读 https://blog.csdn.net/weixin_44056331/article/details/89366105 得到更多关于读取csv方法的api说明,后面专栏的文章不再赘述读取数据的问题,一些简单常用的参数说明:

index_col=0
表示第0列为index值在上面的数据中就是时间,建议把时间放第0列

parse_dates=[0]
表示把第0列解析为时间格式内容

thousands=’,’
表示千分位用“,”间隔


总结

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Copyright 2022 mzh

Crated:2022-1-13

我折腾了一星期,梳理了很多入门小白避雷的方法,还会继续更新,如果看了对你有帮助,希望得到大家的点赞收藏支持!(毕竟时短间学完太难了,建议放进收藏夹吃灰

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【一、效果图展示(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)】
【二、专栏学习说明(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)】
【三、环境配置与检测(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)】
【四、数据集说明(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)】
【五、常见问题(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)】
【1.条形图(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【2.折线图(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【3.散点图(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【4.饼状图(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【5.气泡图(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【6.地理空间图(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【7.多个图表(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【8.城市人口(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【9.G7国家的预期寿命(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【10.新南威尔士州 COVID 可视化(测试代码+数据集+绘图参数解析)】
【更多内容敬请期待】


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