【用pandas_alive几行代码绘制竞赛动图】四、数据集说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）
目录
-
- 数据集说明
- 总结
欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中
欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中
资源文件下载：
专栏学习说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）
所有效果图预览：
效果图展示（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）
环境配置：
环境配置与检测（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）
数据集说明
- 读取得到的数据是
pandas库下的DataFrame格式 - 有一列数据是时间数据，一般都是第0列是时间数据，表示一些日期时间，是竞赛动图的时间轴
时间能够被pd.read_csv读取csv数据时候的parse_dates参数解析,类似格式如下：- 2022-1-12
- 2022/1/22
- 我在绘制竖直条形图时，当我的数据参数数量大于15个，会报错
UserWarning: Plotting too many bars may result in undesirable output, use n_visible=15 to limit number of bars warnings.warn(，要求15个之内。
- 数据集不能有中文，如果要有中文，需要额外自己导入中文字体。
######显示中文宋体字体导入，如果使用中文加上这段代码######
import matplotlib as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
##################################################
打印一份可用的数据集供大家参考
本专栏读取数据一般习惯用pd. read_csv，可阅读 https://blog.csdn.net/weixin_44056331/article/details/89366105 得到更多关于读取csv方法的api说明，后面专栏的文章不再赘述读取数据的问题，一些简单常用的参数说明:
index_col=0
表示第0列为index值在上面的数据中就是时间，建议把时间放第0列
parse_dates=[0]
表示把第0列解析为时间格式内容
thousands=’,’
表示千分位用“,”间隔
总结
版权声明：
发现你走远了@mzh原创作品，转载必须标注原文链接
Copyright 2022 mzh
Crated：2022-1-13
我折腾了一星期，梳理了很多入门小白避雷的方法，还会继续更新，如果看了对你有帮助，希望得到大家的点赞收藏支持！（毕竟时短间学完太难了，建议放进收藏夹吃灰）
欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中
欢迎关注 『pandas_alive绘制竞赛动图』 专栏，持续更新中
【一、效果图展示（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【二、专栏学习说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【三、环境配置与检测（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【四、数据集说明（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【五、常见问题（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）】
【1.条形图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【2.折线图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【3.散点图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【4.饼状图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【5.气泡图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【6.地理空间图（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【7.多个图表（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【8.城市人口（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【9.G7国家的预期寿命（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【10.新南威尔士州 COVID 可视化（测试代码+数据集+绘图参数解析）】
【更多内容敬请期待】