YOLOV系列名词大白话解释

precision：精确度，所有的预测为正样本的情况下，预测对了的概率
recall：召回，预测为正样本占数据集中真实值为正样本的比值
accuracy:准确率，所有预测对的情况占所有预测结果的比值，针对的是全类别
F1 score：F1=2precisionrecall/(precision + recall)，F1 score可以评价一个算法的好坏。
F1 score本质是调和平均值。调和平均数又称倒数平均数。
调和平均数主要有一下几个主要特点：
AP（average precision）:模型在某个类别的平均精度，通过P-R曲线的下的面积计算。理解为不同recall值时对应的precision的平均值。
mAP（mean AP）：平均精度的均值，模型各类别的AP的均值。

计算AP都需要得到不同recall下precision的值，由于recall=TP/(all gt nums)，所以只要得到不同的TP即可得到不同的recall值，而想要增加或减少TP的方式，只能是让用于计算TP的总预测框数量变多/变少，即动态的调整score的阈值，让更多/更少的预测框参与计算。