神经网络权重矩阵纬度的辨别(简易辨别出纬度大小)

神经网络权重矩阵纬度的辨别!!!我们在生成神经网络权重矩阵的时候,一定会考虑到其纬度的大小。这对神经网络来说是十分重要的。

而我们在看神经网络的权重矩阵纬度的时候,可以根据上一层神经元的个数或者输入层与下一层神经元的个数或输出层来辨别,即权重矩阵的纬度大小为:上一层神经元的个数或者输入层的个数为行,下一层神经元的个数或者输出层的个数为列。

例如:输入层为784个输入神经元,第一隐藏层的神经元个数100个,w1 = np.random.rand(784,100):生成的权重矩阵为784行,100列。即第一隐藏层的权重矩阵为784行,100列。

总之,通过上一层神经元的个数或者输入层个数与下一层神经元的个数或输出层个数可简易分辨出之间的权重矩阵的纬度。

你可能感兴趣的:(神经网络,矩阵,机器学习)