在Ubantu系统中使用Python+OpenCV识别条形码和二维码

首先，我们要确保系统已经安装好了Python3。

没有安装Python3的可以参考这篇文章Ubuntu Python3.6安装（超简明）

安装好Python3之后，我们开始安装opencv-python

sudo apt-get install python3-opencv

安装成果后，我们开始安装pyzbar依赖

pip3 install pyzbar -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

新建一个detect_code.py文件，输入如下代码

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

data_code=""

def decodeDisplay(imagex1):
    barcodes = pyzbar.decode(imagex1)
    for barcode in barcodes:
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        data_code = barcode.data.decode("UTF-8")
        print(data_code)
    cv2.imshow("camera", imagex1)


def detect():
    camera = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        ret, frame = camera.read()
        decodeDisplay(frame)
        if(cv2.waitKey(5)==27):
            break
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()

detect()

保存完成后，我们在终端运行如下命令执行脚本

python3 detect_code.py

如果摄像头参数报错，我们将camera = cv2.VideoCapture(0)中的0换成1，2，3等数字依次尝试一下，一般ubantu系统中电脑自带的摄像头参数为1或2.