Alphafold在预测蛋白质折叠方面完爆人类,AI+X将迎来新时代

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谷歌母公司 Alphabet 旗下人工智能公司 DeepMind 公开宣布,生物学界 50 年来的重大难题——蛋白质折叠预测,已被其成功攻克。DeepMind在利用其神经网络解决生物学的重大挑战之一蛋白质折叠(protein-folding)问题时所取得的成就。它的神经网络被称为AlphaFold,能够根据蛋白质的氨基酸序列以前所未有的准确度预测蛋白质的三维结构。

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其准确性可以与使用冷冻电子显微镜(CryoEM)、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。

ALPHAFOLD将怎样改变世界

视频:pypyai/com 出品

为什么蛋白质折叠问题很重要?

预测蛋白质形状的能力对科学家是有用的,因为它可以帮助理解蛋白质在体内的作用,很多疾病被认为是由错误折叠的蛋白质引起的疾病,如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、亨廷顿氏症和囊性纤维化,都是至关重要的。

它可能会提高我们对身体的认识和它的工作原理,使科学家能够设计新的,有效的治疗疾病的更有效的方法。随着我们通过模拟和剪模获得更多关于蛋白质形状和它们如何运作的知识,它在药物发现方面开辟了新的潜力,同时也降低了与实验相关的成本。这将最终改善全世界数百万患者的生活质量。

谷歌AlphaFold成功预测蛋白质的三维结构表明,当人工智能与基因科学相结合,人类将进入一个风高浪急的新时代。正如如此,谷歌宣布:“对我们来说,这是一个非常关键的时刻。这是一个灯塔项目,是我们在人力和资源方面的第一个重大投资。这也是非常重要的、现实世界的科学问题。”

是的,你没看错,谷歌人工智能,开始进入了基因科学和生物科学领域了。人工智能+基因科学掀起的更大浪潮,正在席卷而至!它对人类社会家庭乃至整个社会的冲击,将是前所未有的。

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