机器学习--决策树--dot转存pdf

决策树分支dot转存pdf

1、写代码的方法

今天是周日，我还在倒腾决策树，然后发现了一个不用装软件也能倒pdf的方法，而且更简单。参照了这个中文的文档实现：http://sklearn.apachecn.org/c...

先在anaconda中下载安装这个包：python-graphviz
然后在jupyter中加载graphviz这个包即可

import graphviz
dot_data = tree.export_graphviz(clf,out_file=None)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render("tree3")  #tree3是我想要命名的pdf名称

然后就保存了一个tree3.pdf的文件

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又到周六了，时间可真是快啊，本周主要学习了机器学习的决策树算法。
刚开始看视频的时候是看的cd*的level2python视频，讲的真差，太模糊了，不适合我。讲的第一个算法是决策树，对于代码和原理一点没听明白，然后找了视频看，在B站上看到排名比较前的是北风网的视频（深度剖析人工智能之决策树实战开发），听完一遍原理就明白了（地址为：https://www.bilibili.com/vide...），但没有代码的实操，所以在网上搜了一些代码，搜来搜去都是那几个答案，而且都是花的例子。然后就跟着代码抄了，能保存dot的文件，但是打不开，写的是要下一个东西安装，我一直以为是python的一个包，然而怎么也装不上（对于我来说，如果一个东西学了2天老是报错，实现不了，真的会想放弃啊！！！）

还好有大神，刚刚发着小脾气去找大神了（好像是电脑故意不给我实现一样的?），给大神说了下问题和想实现的目的，然后大神就上谷歌了，说要下个软件。？？我一直以为是python的软件，原来还要单独下一个，回想起好像之前搜谷歌的时候有出现过要下载和配置path环境。大神给我下完然后装好之后，直接把dot文件转存pdf然后打开了。（一下就验收了）

2、装软件的方法

做了这么久的铺垫，方法如下：

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先去官网选自己电脑的系统下载：
https://graphviz.gitlab.io/do...

• 然后配置path环境

这个没看大神怎么操作的，文档里面应该有写

• dot转存pdf

安装并配置完环境后，进入安装的文件夹bin的目录中，在空白处右键，选择Git Bush Here

弹出这个黑色的框，写代码 我的dot文件在d盘，所以Tpdf /填写dot文件的存放位置（我保存在d盘，所以填d）。
想转存的pdf也是d盘，文件命名为tree1.pdf。（如果pdf想放到c盘，则为o /c/tree1.pdf)

$ ./dot.exe -Tpdf /d/tree.dot -o /d/tree1.pdf

(上面两个因为没有空格，所以报错了，记得打空格）

• 最后一步出结果

打开pdf文件是盼了几天的决策树，开心?

今天就写到这，拜拜。