RV1126笔记十三：吸烟行为检测及部署＜一＞

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一、项目介绍

最初学习到RV1126的RKNN时，就想使用yolov5训练吸烟行为，并部署到RV1126，实现AI功能。

也可以训练安全冒，打哈欠，接打电话等行为。

RV1126的RKNN自带AI功能，可以实现物体检测等功能。

正点原子的RV1126资料有详细的教程，不做过多介绍。

最后部署到RV1126，这是推荐正点原子的RV1126开发板，易百纳开发板亲测无法跑起来，其它开发板需要自行测试。

二、整体方案介绍

1、搭建yolov5训练环境(windows)

2、训练并测试(windows)

3、转换成onnx模型(windows)

4、ubuntu16.04上搭建转化成RKNN环境（ubuntu16.04)

5、onnx模型和rknn模型仿真测试

6、demo移植测试（ubuntu16.04）

7、实时采集数据并屏幕显示（开发板）

实现方式: 使用yolov5训练，生成pt文件，把pt文件转成onnx，在把onnx转成rknn模型，之后就可以在RV1126上跑了。

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