Supervisor配置Presto报错:Exited too quickly (process log may have details)

Spark集群启动与关闭陈沐 spark spark hadoop big data
Hadoop集群和Spark的启动与关闭Hadoop集群开启三台虚拟机均启动ZookeeperzkServer.shstartMaster1上面执行启动HDFSstart-dfs.shslave1上面执行开启YARNstart-yarn.shslave2上面执行开启YARN的资源管理器yarn-daemon.shstartresourcemanager(如果nodeManager没有启动(正常情况
Spark 解析_spark.sparkContext.getConf().getAll() 闯闯桑 spark 大数据分布式
spark.sparkContext.getConf().getAll()是ApacheSpark中的一段代码，用于获取当前Spark应用程序的所有配置项及其值。以下是逐部分解释：代码分解：spark：这是一个SparkSession对象，它是Spark应用程序的入口点，用于与Spark集群进行交互。spark.sparkContext：sparkContext是Spark的核心组件，负责与集群通
Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案 Eqwaak00 Pandas pandas 学习 python 科技开发语言
引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道，在保留Pandas便捷性的同时，借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升，并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。一、混合架构设计原理1.1技术栈优势分析维度P
自定义Spark启动的metastore_db和derby.log生成路径节昊文 spark 大数据分布式
1.进入安装spark目录的conf目录下2.复制spark-defaults.conf.template文件为spark-defaults.conf3.在spark-defaults.conf文件的末尾添加一行：spark.driver.extraJavaOptions-Dderby.system.home=/log即生成的文件存放的目录
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用佛渡红尘 apache
ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。相比于传统的MapReduce框架，Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路 Echo_Wish 大数据大数据 hadoop spark
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术，Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。Hadoop曾是大数据的开山之作，而Spark则带领我们迈入了一个高效、灵活的大数据处理新时代。那么，它们的演变过程到底有何深意？背后技术上的取舍和选择，又意味着什么？一、Hadoop：分布式存储与计算的奠基者Hadoop诞生于互联网流量爆发式增长的时代，
Hive 与 SparkSQL 的语法差异及性能对比自然术算 Hive hive hadoop 大数据 spark
在大数据处理领域，Hive和SparkSQL都是极为重要的工具，它们为大规模数据的存储、查询和分析提供了高效的解决方案。虽然二者都致力于处理结构化数据，并且都采用了类似SQL的语法来方便用户进行操作，但在实际使用中，它们在语法细节和性能表现上存在诸多差异。了解这些差异，对于开发者根据具体业务场景选择合适的工具至关重要。语法差异数据定义语言（DDL）表创建语法Hive：在Hive中创建表时，需要详细
Spark任务读取hive表数据导入es 小小小小小小小小小小码农 hive elasticsearch spark java
使用elasticsearch-hadoop将hive表数据导入es，超级简单1.引入pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集
Spark sql 中row的用法闯闯桑 spark sql 大数据开发语言
在ApacheSpark中，Row是一个表示一行数据的类。它是SparkSQL中DataFrame或Dataset的基本数据单元。每一行数据都由一个Row对象表示，而Row对象中的每个字段对应数据的一个列。Row的用法Row对象通常用于以下场景：创建数据：当你手动创建数据时，可以使用Row对象来表示每一行数据。访问数据：当你从DataFrame或Dataset中提取数据时，每一行数据都是一个Row
Spark Sql 简单校验的实现小小小小小小小小小小码农 spark sql java
在网上参考了很多资料，都是要依赖Sparksession，这个需要spark环境，非常不友好，jdk版本也不好控制。不使用Sparksession获取上下文，利用spark和antlr的静态方法使用java实现简单的sparksql的语法以及内置函数的校验。1.spark版本3.2.0org.apache.sparkspark-sql_2.123.2.0org.antlrantlr4-runtim
PySpark安装及WordCount实现（基于Ubuntu） uui1885478445 ubuntu linux 运维
在Ubuntu上安装PySpark并实现WordCount，需要以下步骤：安装PySpark：安装Java：PySpark需要Java运行环境。你可以使用以下命令安装OpenJDK：sudoaptupdatesudoaptinstalldefault-jredefault-jdk安装Scala：PySpark还需要Scala，可以使用以下命令安装：sudoaptinstallscala安装Pyth
大数据手册(Spark)--Spark安装配置 WilenWu 数据分析(Data Analysis)大数据 spark 分布式
本文默认在zsh终端安装配置，若使用bash终端，环境变量的配置文件相应变化。若安装包下载缓慢，可复制链接到迅雷下载，亲测极速～准备工作Spark的安装过程较为简单，在已安装好Hadoop的前提下，经过简单配置即可使用。假设已经安装好了hadoop（伪分布式）和hive，环境变量如下JAVA_HOME=/usr/opt/jdkHADOOP_HOME=/usr/local/hadoopHIVE_HO
国内外AI搜索产品盘点 Suee2020 人工智能
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HIVE开窗函数 Cciccd sql hive
ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.聚合分析函数3.用spark自定义HIVE用户自定义函数后续更新中~一，窗口函数介绍窗口函数，也叫OLAP函数（OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理），可以对数据库数
Hive MR & Spark & Yarn参数优化总结大数据侠客 hive相关问题汇总及解决 hive spark mr yarn 参数优化
一、hivemr参数调优：sethive.optimize.ppd=true;--开启谓词下推。--动态分区参数sethive.exec.mode.local.auto=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;--默认是strict，表示至少有一个静态分区，nonstri
Spark 中创建 DataFrame 的2种方式对比闯闯桑 spark 大数据分布式 scala
spark.createDataFrame(data).toDF("name","age")和spark.createDataFrame(spark.sparkContext.parallelize(data),schema)创建df的方式有什么区别？在Spark中，创建DataFrame的方式有多种，其中两种常见的方式是：spark.createDataFrame(data).toDF("nam
python手写kmeans算法菜鸟懿机器学习聚类算法 python
kmean聚类是最基础和常见的算法，工程上使用比较常见，spark,sklearn都有实现，本文手写实现kmeans#!/usr/bin/pythonimportsysimportrandomimportmathdefcreate_rand_points(max_x,max_y,count):"""Createcountpoints(0-x),(0-y)."""points=[]foriinran
数据分析大数据面试题大杂烩01 爱学习的菜鸟罢了大数据 flink 大数据面试 hive hadoop kafka
互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊,找出与确诊对象有关联的人订单订单表(除商品以外所有信息),商品详情表,通过搜集用户title进行定制化推荐点击流数据通过埋点进行用户点击行为分析FLINK一般用来做实时SPARK一般用来做
海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow 晴天彩虹雨 apache 大数据 hive 数据仓库
1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。本篇文章将深入探讨Presto、Trino、ApacheArrow三种主流的查询优化工具，剖析其核心机制，并通过案例分析展示它们在实际业务中的应用。2.Presto：分布式SQL查询引擎2.1Presto介绍Pr
doris：SQL 方言兼容向阳1218 大数据 doris
提示从2.1版本开始，Doris可以支持多种SQL方言，如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。通过这个功能，用户可以直接使用对应的SQL方言查询Doris中的数据，方便用户将原先的业务平滑的迁移到Doris中。警告该功能目前是实验性功能，您在使用过程中如遇到任何问题，欢迎通过邮件组、GitHubIssue等方式进行反馈。部署服务下载最新版
25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案 Tometor 大数据 spark scala
省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark
sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法 Tometor spark-ml 机器学习算法回归数据挖掘人工智能 scala
一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜、洗菜、切菜|数据收集与预处理3.设计食谱|决定烹饪步骤和调料|选择算法和模型设计4.试做并尝味道|调整火候和调味|模型训练与调参5.最终成品|端上桌的菜|模型部署与应用二、机器学习的核心流程1.数
Ranger 2.1.0集成Trino 玄慈 ranger trino cdh java cloudera 大数据
Ranger2.1.0与trino359集成一、基础环境jdk-11.0.12Maven3.6.1Git最新版二、下载ranger2.1.0源码下载之后的目录为ranger-6.3.4本文目录地址是/grid/dfs0/code/ranger-6.3.4三、修改pom.xml修改控制组件版本的pom.xmlranger-6.3.4/pom.xml一、presto的版本号改成359359二、更改组件
大数据面试之路 (三) mysql 愿与狸花过一生大数据面试职场和发展
技术选型通常也是被问道的问题，一方面考察候选人对技术掌握程度，另一方面考察对项目的理解，以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型）数据库，
如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理 shuoac python
在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。在本文中，我们将深入探讨如何配置和使用SparkLLM来处理自然语言任务。技术背景介绍大规模语言模型（LLM）近年来在各个领域中获得了广泛的应用，它们在处理自然语言任务时表现出色。iF
RDD 行动算子阿强77 RDD Spark
在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。以下是Scala中常见的RDD行动算子：1.collect()将RDD中的所有数据收集到驱动程序中，并返回一个数组。注意：如果数据集很大，可能会导致内存不足。valdata:Array[T]=rdd.collect()2.count()返回RDD中元素的总数。valcount
时间函数（Hive-Sql\Mysql\Presto）菜鸟教程*…* mysql hive sql mysql
特殊说明：1、时间函数有多种方法，比如本月第一天（T-1）：mon_firstday(sysdate(-1))或者concat(substr(sysdate(-1),1,8),‘01’)等。2、通常离线数据是T-1，故取数据时候，月至今的范围是1号至昨天，故本业会标注T-1，请知晓。3、看函数产生的效果：（1）Hive-Sql如果想看函数的效果，可以在集市输入select+函数。例如selects
讲一下Spark的shuffle过程冰火同学 Spark spark 大数据分布式
首先Spark的shuffle是Spark分布式集群计算的核心。Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。首先shuffle的阶段分为shuffle的shufflewrite阶段和shuffleread阶段。shufflewrite的触发条件就是上游的Stage任务shuffleMapTask完成计算后，会哪找下游S
Spark常见面试题目（1）冰火同学 Spark spark 面试大数据
Spark有哪几种部署的方式，谈谈方式都有哪些特点第一种是local本地部署,通常就是一台机器用于测试。第二种是standalone部署模式，就是一个master节点，控制几个work节点，其实一台机器的standalone模式就是它自己即是master,又是work。第三种是yarn模式，就是吧spark交给yarn进行资源调度管理。第四种就是messon模式，这种在国内很少见到。Spark主备
Spark数据倾斜的问题冰火同学 Spark spark 大数据分布式
Spark数据倾斜业务背景Spark数据倾斜表现Spark的数据倾斜，包括SparkStreaming和SparkSQL，表现主要有下面几种：1、Excutorlost，OOM，Shuffle过程出错2、DriverOOM3、单个Excutor执行器一直在运行，整体任务卡在某个阶段不能结束4、正常运行的任务突然失败数据倾斜产生的原因以Spark使用场景为例，我们再做数据计算的时候会涉及类似coun
github中多个平台共存 jackyrong github
在个人电脑上，如何分别链接比如oschina,github等库呢，一般教程之列的，默认 ssh链接一个托管的而已，下面讲解如何放两个文件 1）设置用户名和邮件地址 $ git config --global user.name "xx" $ git config --global user.email "[email protected]"
ip地址与整数的相互转换(javascript) alxw4616 JavaScript
//IP转成整型 function ip2int(ip){ var num = 0; ip = ip.split("."); num = Number(ip[0]) * 256 * 256 * 256 + Number(ip[1]) * 256 * 256 + Number(ip[2]) * 256 + Number(ip[3]); n
读书笔记-jquey+数据库+css chengxuyuancsdn html jquery oracle
1、grouping ,group by rollup, GROUP BY GROUPING SETS区别 2、$("#totalTable tbody>tr td:nth-child(" + i + ")").css({"width":tdWidth, "margin":"0px", &q
javaSE javaEE javaME == API下载 Array_06 java
oracle下载各种API文档： http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/javame/embed-me/documentation/javame-embedded-apis-2181154.html JavaSE文档： http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/ JavaEE文档： ht
shiro入门学习 cugfy java Web 框架
声明本文只适合初学者，本人也是刚接触而已，经过一段时间的研究小有收获，特来分享下希望和大家互相交流学习。首先配置我们的web.xml代码如下，固定格式，记死就成 <filter> <filter-name>shiroFilter</filter-name> &nbs
Array添加删除方法 357029540 js
刚才做项目前台删除数组的固定下标值时，删除得不是很完整，所以在网上查了下，发现一个不错的方法，也提供给需要的同学。 //给数组添加删除 Array.prototype.del = function(n){
navigation bar 更改颜色张亚雄 IO
今天郁闷了一下午，就因为objective-c默认语言是英文，我写的中文全是一些乱七八糟的样子，到不是乱码，但是，前两个自字是粗体，后两个字正常体，这可郁闷死我了，问了问大牛，人家告诉我说更改一下字体就好啦，比如改成黑体，哇塞，茅塞顿开。翻书看，发现，书上有介绍怎么更改表格中文字字体的，代码如下
unicode转换成中文 adminjun unicode 编码转换
在Java程序中总会出现\u6b22\u8fce\u63d0\u4ea4\u5fae\u535a\u641c\u7d22\u4f7f\u7528\u53cd\u9988\uff0c\u8bf7\u76f4\u63a5这个的字符，这是unicode编码，使用时有时候不会自动转换成中文就需要自己转换了使用下面的方法转换一下即可。 /** * unicode 转换成中文
一站式 Java Web 框架 firefly aijuans Java Web
Firefly是一个高性能一站式Web框架。涵盖了web开发的主要技术栈。包含Template engine、IOC、MVC framework、HTTP Server、Common tools、Log、Json parser等模块。 firefly-2.0_07修复了模版压缩对javascript单行注释的影响，并新增了自定义错误页面功能。更新日志：增加自定义系统错误页面功能
设计模式——单例模式 ayaoxinchao 设计模式
定义 Java中单例模式定义：“一个类有且仅有一个实例，并且自行实例化向整个系统提供。” 分析从定义中可以看出单例的要点有三个：一是某个类只能有一个实例；二是必须自行创建这个实例；三是必须自行向系统提供这个实例。 &nb
Javascript 多浏览器兼容性问题及解决方案 BigBird2012 JavaScript
不论是网站应用还是学习js,大家很注重ie与firefox等浏览器的兼容性问题，毕竟这两中浏览器是占了绝大多数。一、document.formName.item(”itemName”) 问题问题说明：IE下，可以使用 document.formName.item(”itemName”) 或 document.formName.elements ["elementName&quo
JUnit-4.11使用报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing错误 bijian1013 junit4.11 单元测试
下载了最新的JUnit版本，是4.11，结果尝试使用发现总是报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing这样的错误，上网查了一下，一般的解决方案是，换一个低一点的版本就好了。还有人说，是缺少hamcrest的包。去官网看了一下，如下发现：
[Zookeeper学习笔记之二]Zookeeper部署脚本 bit1129 zookeeper
Zookeeper伪分布式安装脚本(此脚本在一台机器上创建Zookeeper三个进程，即创建具有三个节点的Zookeeper集群。这个脚本和zookeeper的tar包放在同一个目录下，脚本中指定的名字是zookeeper的3.4.6版本，需要根据实际情况修改)： #!/bin/bash #!!!Change the name!!! #The zookeepe
【Spark八十】Spark RDD API二 bit1129 spark
coGroup package spark.examples.rddapi import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.SparkContext._ object CoGroupTest_05 { def main(args: Array[String]) { v
Linux中编译apache服务器modules文件夹缺少模块(.so)的问题 ronin47 modules
在modules目录中只有httpd.exp，那些so文件呢？我尝试在fedora core 3中安装apache 2. 当我解压了apache 2.0.54后使用configure工具并且加入了 --enable-so 或者 --enable-modules=so (两个我都试过了) 去make并且make install了。我希望在/apache2/modules/目录里有各种模块，
Java基础-克隆 BrokenDreams java基础
Java中怎么拷贝一个对象呢？可以通过调用这个对象类型的构造器构造一个新对象，然后将要拷贝对象的属性设置到新对象里面。Java中也有另一种不通过构造器来拷贝对象的方式，这种方式称为克隆。 Java提供了java.lang.
读《研磨设计模式》-代码笔记-适配器模式-Adapter bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 适配器模式解决的主要问题是，现有的方法接口与客户要求的方法接口不一致 * 可以这样想，我们要写这样一个类（Adapter）: * 1.这个类要符合客户的要求 ---> 那显然要
HDR图像PS教程集锦&心得 cherishLC PS
HDR是指高动态范围的图像，主要原理为提高图像的局部对比度。软件有photomatix和nik hdr efex。一、教程叶明在知乎上的回答： http://www.zhihu.com/question/27418267/answer/37317792 大意是修完后直方图最好是等值直方图，方法是HDR软件调一遍，再结合不透明度和蒙版细调。二、心得 1、去除阴影部分的
maven-3.3.3 mvn archetype 列表 crabdave ArcheType
maven-3.3.3 mvn archetype 列表可以参考最新的：http://repo1.maven.org/maven2/archetype-catalog.xml [INFO] Scanning for projects... [INFO]
linux shell 中文件编码查看及转换方法 daizj shell 中文乱码 vim 文件编码
一、查看文件编码。在打开文件的时候输入:set fileencoding 即可显示文件编码格式。二、文件编码转换 1、在Vim中直接进行转换文件编码,比如将一个文件转换成utf-8格式 &
MySQL--binlog日志恢复数据 dcj3sjt126com binlog
恢复数据的重要命令如下 mysql> flush logs; 默认的日志是mysql-bin.000001，现在刷新了重新开启一个就多了一个mysql-bin.000002
数据库中数据表数据迁移方法 dcj3sjt126com sql
刚开始想想好像挺麻烦的，后来找到一种方法了，就SQL中的 INSERT 语句，不过内容是现从另外的表中查出来的，其实就是 MySQL中INSERT INTO SELECT的使用下面看看如何使用语法：MySQL中INSERT INTO SELECT的使用 1. 语法介绍有三张表a、b、c，现在需要从表b
Java反转字符串 dyy_gusi java 反转字符串
前几天看见一篇文章，说使用Java能用几种方式反转一个字符串。首先要明白什么叫反转字符串，就是将一个字符串到过来啦，比如"倒过来念的是小狗"反转过来就是”狗小是的念来过倒“。接下来就把自己能想到的所有方式记录下来了。 1、第一个念头就是直接使用String类的反转方法，对不起，这样是不行的，因为Stri
UI设计中我们为什么需要设计动效 gcq511120594 UI linux
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。一、加强体验舒适度嗯，就是让用户更加爽更加爽的用
JBOSS服务部署端口冲突问题 HogwartsRow java 应用服务器 jboss server EJB3
服务端口冲突问题的解决方法，一般修改如下三个文件中的部分端口就可以了。 1、jboss5/server/default/conf/bindingservice.beans/META-INF/bindings-jboss-beans.xml 2、./server/default/deploy/jbossweb.sar/server.xml 3、.
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用 jinnianshilongnian ssdb reids twemproxy
目前对于互联网公司不使用Redis的很少，Redis不仅仅可以作为key-value缓存，而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等，可以实现很多复杂的功能；但是Redis本身主要用作内存缓存，不适合做持久化存储，因此目前有如SSDB、ARDB等，还有如京东的JIMDB，它们都支持Redis协议，可以支持Redis客户端直接访问；而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
ZooKeeper原理及使用 liyonghui160com
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件，它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务，与之对应的Google的类似服务叫Chubby。今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper，第一部分介绍ZooKeeper的基本原理，第二部分介绍ZooKeeper
程序员解决问题的60个策略 pda158 框架工作单元测试
根本的指导方针 1. 首先写代码的时候最好不要有缺陷。最好的修复方法就是让 bug 胎死腹中。良好的单元测试强制数据库约束使用输入验证框架避免未实现的“else”条件在应用到主程序之前知道如何在孤立的情况下使用日志 2. print 语句。往往额外输出个一两行将有助于隔离问题。 3. 切换至详细的日志记录。详细的日
Create the Google Play Account sillycat Google
Create the Google Play Account Having a Google account, pay 25$, then you get your google developer account. References: http://developer.android.com/distribute/googleplay/start.html https://p
JSP三大指令 vikingwei jsp
JSP三大指令一个jsp页面中，可以有0~N个指令的定义！ 1. page --> 最复杂：<%@page language="java" info="xxx"...%> * pageEncoding和contentType： > pageEncoding：它

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