M1mac安装tensorflow教程，解决引入matplotlib出错问题

M1mac安装tensorflow

首先安装miniforge3
点击此处去github下载miniforge

选择apple Silicon版本（arm64）

下载完成后进入下载目录，执行命令：

bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

遇到[y/N]就选择yes

安装完成后可以尝试 conda --version或者 conda info --env等命令检查一下是否成功。

在本地创建一个environment.yml文件，写入以下内容：

name: apple_tensorflow
channels:
  - conda-forge
  - nodefaults
dependencies:
  - absl-py
  - astunparse
  - gast
  - google-pasta
  - grpcio
  - h5py
  - ipython
  - keras-preprocessing
  - numpy
  - opt_einsum
  - pip=20.2.4
  - protobuf
  - python-flatbuffers
  - python=3.8
  - scipy
  - tensorboard
  - tensorflow-estimator
  - termcolor
  - typeguard
  - typing_extensions
  - wheel
  - wrapt

记住这个文件所在的路径，不知道的话可以在终端界面用pwd查看一下，这里先记做environment_path

然后在终端中执行如下命令：

conda env create --file=environment_path/environment.yml --name=tensorflow

其中environment_path为environment.yml所在目录

随后就会进入安装各种包的过程，安装完成后在终端中执行如下命令激活tensorflow环境：

conda activate tensorflow

然后在终端中执行如下命令：

pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

等待安装完成即可。

需要注意的一点是：

如果在项目中引入matplotlib时报错，可以先将matplotlib卸载，然后执行如下命令：

conda install matplotlib

本文主要参考自：在M1的Mac上安装Tensorflow（避坑版）