线性代数Python计算导引

线性代数是深度学习的数学基础之一，理论完备，方法经典。Python是当下AI系统首选开发工具，易学好用。教学中攒下两者结合的多个课题，覆盖大学理工科《线性代数》课程内容，写成博文以飨读者。今按课程大纲内容编排顺序，整理成链接目录，方便读者阅览。欢迎八方读者围观、指正、使用。更望诸位不吝点赞、关注、交流。

1. Python的数系
2. Python的布尔代数
3. Python的位运算
4. 自定义代数系统
5. 矩阵的2-维数组表示
6. 生成初等矩阵
7. 矩阵分块
8. 矩阵的线性运算
9. 矩阵的乘法
10. 矩阵的转置、方阵的行列式和方阵的逆
11. 方阵的伴随阵
12. 解可逆系数矩阵线性方程组
13. 消元法与矩阵初等变换
14. 线性方程组的通解
15. 向量组的线性表示
16. 向量组线性相关的判断
17. 由无关组表示的向量组线性相关性判断
18. 向量组的最大无关组计算
19. 向量空间坐标变换
20. 线性变换
21. 线性变换的值域与核
22. 矩阵对角化
23. 向量的模及向量间的夹角
24. 正交向量组的扩张
25. 无关向量组的正交化
26. 对称矩阵的对角化
27. 齐二次式二次型矩阵计算
28. 二次型的标准形计算
29. 线性方程组的最小二乘解