操作系统原理

无锁编程
    Double-checked Locking
        在获取锁的前后都进行条件判断，尽可能减少加锁访问（常用于单例）
        存在的问题（延迟初始化）：
            对象初始化分为：内存分配、内存初始化、指针赋值三个阶段。
            后两个阶段可能被优化顺序颠倒。
        解决方案：
            禁止优化volatile（根据机器可能不可行）
            写时复制 http://preshing.com/20130930/double-checked-locking-is-fixed-in-cpp11/
    原子锁
        执行过程不被打断，内核中的原子操作通常是内联函数，一般是通过内嵌汇编指令来完成
    Lock-free：确保执行它的所有线程中至少有一个能够继续往下执行
        自旋锁 spin-lock
            一种很低级的非阻塞锁
            应用于多CPU
            自旋锁需要锁总线
            实现资源的互斥而不是同步
        顺序锁 seq-slock
            依赖一个序列计数器
            当写者写入数据时，会得到一把锁，并且将序列值加1
            当读者读取数据之前和之后，该序列号都会被读取，如果序列号值都相同，则表明写没有发生；反之，则放弃已进行的操作，重新循环一次，直至成功
            不能保护包含有指针的数据结构，因为当写者修改数据结构时，读者可能会访问一个无效的指针
            适用于小概率写，大概率读
        RCU Read-Copy Update
            通过延迟写来提高同步性能，类似COW
            读者不需要获得任何锁就可以访问它
            写者在访问它时首先拷贝一个副本，然后对副本进行修改，在适当的时机把指向原来数据的指针重新指向新的被修改的数据
            更新时通过原子操作产生内核屏障
        https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-rcu/index.html
    完全无锁
        缓冲队列，生产者和消费者需要修改的位置是分开的
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-lockfree/index.html

用户态与内核态
    内核态: CPU可以访问内存所有数据, 包括外围设备
    用户态: 只能受限的访问内存, 且不允许访问外围设备
http://wely.iteye.com/blog/2332327

内存分配原理
    https://blog.csdn.net/xuduorui/article/details/75088443

内存碎片
    内存为程序分配空间有四种分配方式：
        连续分配方式
            固定分区分配
            动态分区分配，有各种算法
            可重定位分区分配，紧凑内存解决外部碎片问题，类似JVM
        离散分配方式
            分页：离散的分配固定分区，满足操作系统的需求，最后一个页有内部碎片（虚拟内存+页表）
            分段：离散的分配可变式分区，满足用户的需求，有外部碎片
            段页：用分段管理进程地址空间，用分页管理实际内存
    内存碎片：
        内部碎片：已经分配出去但未被使用的内存（由固定分区导致）
        外部碎片：无法分配出去的内存（由可变式分区导致）
    http://blog.csdn.net/zephyr_be_brave/article/details/8944967
    http://echo.vars.me/os/memory/
    http://www.cnblogs.com/zlcxbb/p/5759873.html

内存分配算法
    Freelist
        把内存中空闲块连接起来，进一步的需要制定分配策略和放回策略
    Segregated-Freelist
        STL::allocator在分配小于128 bytes内存时，使用16个free-list实现memory pool
    Buddy-System：二叉树
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29415507

冯诺依曼体系
    控制器、运算器、存储器、输入、输出

字节对齐
    提升CPU访问数据的效率

惊群效应
    只发生于广播触发多个等待的情形
    accept不会导致惊群
    对于大多数场景，epoll机制仍然存在“惊群”，用mutex可以解决
    https://www.cnblogs.com/Anker/p/7071849.html

    
系统类型
    实时、分时、批处理、网络、分布式
    http://www.cnblogs.com/suyuan1573/p/3971574.html
    http://www.voidcn.com/article/p-azgtpqev-ku.html

中断系统
    https://blog.csdn.net/keyue123/article/details/16959111

数据库三范式
    1NF：列的原子性，即列不能够再分成其他几列
    2NF：首先要满足第一范式，其次每个非主属性是由整个主键函数决定的，而不能由主键的一部分来决定
    3NF：首先要满足第二范式，其次非主属性之间不存在函数依赖（消除传递依赖）
http://aijuans.iteye.com/blog/1629645