Seata入门案例Seata1.4.1+Nacos+db_mysql8

Seata入门案例Seata+Nacos+db_mysql

  • 前言
    • 概念
    • 直接上代码
      • 1. **seata环境搭建**
        • a. registry.conf
        • b. file.conf
        • c. config.txt
        • d. nacos-config.sh
        • e. 启动seata服务端
      • 2. **SpringCloud项目引入使用**
        • a. 创建订单服务
        • b.创建库存服务
        • c. 创建用户服务
    • 新的改变
    • 功能快捷键
    • 合理的创建标题,有助于目录的生成
    • 如何改变文本的样式
    • 插入链接与图片
    • 如何插入一段漂亮的代码片
    • 生成一个适合你的列表
    • 创建一个表格
      • 设定内容居中、居左、居右
      • SmartyPants
    • 创建一个自定义列表
    • 如何创建一个注脚
    • 注释也是必不可少的
    • KaTeX数学公式
    • 新的甘特图功能,丰富你的文章
    • UML 图表
    • FLowchart流程图
    • 导出与导入
      • 导出
      • 导入

前言

Java小白,如果存在错误欢迎大佬评论区及时指出,感激不尽。第一次使用seata,遇到很多问题,写这篇文章是加深一下自己的记忆,后续有新的理解会再补充


概念

概念这一块就不多介绍了,很多文章都有详细的介绍。

直接上代码

1. seata环境搭建

由于我是基于nacos做注册,基于db(mysql)做存储,所以提前在本地安装好了mysql8,并且已经单机启动了Nacos服务端。

首先下载seata.zip到本地,版本选择看个人。
本文章采用1.4.1版本
需要修改两个配置文件
值得注意的是因为我使用的是mysql8,而seata默认的驱动最高只支持mysql5,需要自己把mysql8的驱动jar包放到seata的lib文件夹中,可以看到里面全部都是seata依赖的jar包。

a. registry.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"
  loadBalance = "RandomLoadBalance"
  loadBalanceVirtualNodes = 10

  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = "2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b"
    cluster = "default"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = 0
    password = ""
    cluster = "default"
    timeout = 0
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = "2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b"
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    appId = "seata-server"
    apolloMeta = "http://192.168.1.204:8801"
    namespace = "application"
    apolloAccesskeySecret = ""
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

b. file.conf

	## transaction log store, only used in seata-server
	store {
	  ## store mode: file、db、redis
	  mode = "db"
	
	  ## file store property
	  file {
	    ## store location dir
	    dir = "sessionStore"
	    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
	    maxBranchSessionSize = 16384
	    # globe session size , if exceeded throws exceptions
	    maxGlobalSessionSize = 512
	    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
	    fileWriteBufferCacheSize = 16384
	    # when recover batch read size
	    sessionReloadReadSize = 100
	    # async, sync
	    flushDiskMode = async
	  }
	
	  ## database store property
	  db {
	    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
	    datasource = "druid"
	    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
	    dbType = "mysql"
	    driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
	    url = "jdbc:mysql://localhost:3306/seata"
	    user = "root"
	    password = "root"
	    minConn = 5
	    maxConn = 100
	    globalTable = "global_table"
	    branchTable = "branch_table"
	    lockTable = "lock_table"
	    queryLimit = 100
	    maxWait = 5000
	  }
	
	  ## redis store property
	  redis {
	    host = "127.0.0.1"
	    port = "6379"
	    password = ""
	    database = "0"
	    minConn = 1
	    maxConn = 10
	    maxTotal = 100
	    queryLimit = 100
	  }
	
	}
	

c. config.txt

官网有这个配置的示例,复制下来修改。

	transport.type=TCP
	transport.server=NIO
	transport.heartbeat=true
	transport.enableClientBatchSendRequest=false
	transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
	transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
	transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
	transport.threadFactory.shareBossWorker=false
	transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
	transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
	transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
	transport.threadFactory.bossThreadSize=1
	transport.threadFactory.workerThreadSize=default
	transport.shutdown.wait=3
	service.vgroupMapping.my_test_tx_group=default
	service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
	service.enableDegrade=false
	service.disableGlobalTransaction=false
	client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
	client.rm.lock.retryInterval=10
	client.rm.lock.retryTimes=30
	client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
	client.rm.reportRetryCount=5
	client.rm.tableMetaCheckEnable=false
	client.rm.sqlParserType=druid
	client.rm.reportSuccessEnable=false
	client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
	client.tm.commitRetryCount=5
	client.tm.rollbackRetryCount=5
	client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout=60000
	client.tm.degradeCheck=false
	client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
	client.tm.degradeCheckPeriod=2000
	store.mode=file
	store.file.dir=file_store/data
	store.file.maxBranchSessionSize=16384
	store.file.maxGlobalSessionSize=512
	store.file.fileWriteBufferCacheSize=16384
	store.file.flushDiskMode=async
	store.file.sessionReloadReadSize=100
	store.db.datasource=druid
	store.db.dbType=mysql
	store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
	store.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata?useUnicode=true
	store.db.user=root
	store.db.password=root
	store.db.minConn=5
	store.db.maxConn=30
	store.db.globalTable=global_table
	store.db.branchTable=branch_table
	store.db.queryLimit=100
	store.db.lockTable=lock_table
	store.db.maxWait=5000
	store.redis.host=127.0.0.1
	store.redis.port=6379
	store.redis.maxConn=10
	store.redis.minConn=1
	store.redis.database=0
	store.redis.password=null
	store.redis.queryLimit=100
	server.recovery.committingRetryPeriod=1000
	server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
	server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
	server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
	server.maxCommitRetryTimeout=-1
	server.maxRollbackRetryTimeout=-1
	server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
	client.undo.dataValidation=true
	client.undo.logSerialization=jackson
	client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
	server.undo.logSaveDays=7
	server.undo.logDeletePeriod=86400000
	client.undo.logTable=undo_log
	log.exceptionRate=100
	transport.serialization=seata
	transport.compressor=none
	metrics.enabled=false
	metrics.registryType=compact
	metrics.exporterList=prometheus
	metrics.exporterPrometheusPort=9898

d. nacos-config.sh

用于初始化配置到Nacos的脚本,我也是从别处复制的。windows环境可以用gitBashHere执行以下命令。

nacos-config.sh -h localhost -p 8848 -g SEATA_GROUP -t 2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b -u nacos -w nacos
	while getopts ":h:p:g:t:u:w:" opt
	do
	  case $opt in
	  h)
	    host=$OPTARG
	    ;;
	  p)
	    port=$OPTARG
	    ;;
	  g)
	    group=$OPTARG
	    ;;
	  t)
	    tenant=$OPTARG
	    ;;
	  u)
	    username=$OPTARG
	    ;;
	  w)
	    password=$OPTARG
	    ;;
	  ?)
	    echo " USAGE OPTION: $0 [-h host] [-p port] [-g group] [-t tenant] [-u username] [-w password] "
	    exit 1
	    ;;
	  esac
	done
	
	if [[ -z ${host} ]]; then
	    host=localhost
	fi
	if [[ -z ${port} ]]; then
	    port=8848
	fi
	if [[ -z ${group} ]]; then
	    group="SEATA_GROUP"
	fi
	if [[ -z ${tenant} ]]; then
	    tenant=""
	fi
	if [[ -z ${username} ]]; then
	    username=""
	fi
	if [[ -z ${password} ]]; then
	    password=""
	fi
	
	nacosAddr=$host:$port
	contentType="content-type:application/json;charset=UTF-8"
	
	echo "set nacosAddr=$nacosAddr"
	echo "set group=$group"
	
	failCount=0
	tempLog=$(mktemp -u)
	function addConfig() {
	  curl -X POST -H "${contentType}" "http://$nacosAddr/nacos/v1/cs/configs?dataId=$1&group=$group&content=$2&tenant=$tenant&username=$username&password=$password" >"${tempLog}" 2>/dev/null
	  if [[ -z $(cat "${tempLog}") ]]; then
	    echo " Please check the cluster status. "
	    exit 1
	  fi
	  if [[ $(cat "${tempLog}") =~ "true" ]]; then
	    echo "Set $1=$2 successfully "
	  else
	    echo "Set $1=$2 failure "
	    (( failCount++ ))
	  fi
	}
	
	count=0
	for line in $(cat $(dirname "$PWD")/config.txt | sed s/[[:space:]]//g); do
	  (( count++ ))
	    key=${line%%=*}
	    value=${line#*=}
	    addConfig "${key}" "${value}"
	done
	
	echo "========================================================================="
	echo " Complete initialization parameters,  total-count:$count ,  failure-count:$failCount "
	echo "========================================================================="
	
	if [[ ${failCount} -eq 0 ]]; then
	    echo " Init nacos config finished, please start seata-server. "
	else
	    echo " init nacos config fail. "
	fi

e. 启动seata服务端

执行seata-server.bat脚本,出现下面的日志就是启动成功了Seata入门案例Seata1.4.1+Nacos+db_mysql8_第1张图片

2. SpringCloud项目引入使用

a. 创建订单服务

yml配置如下

server:
  port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        enabled: true
        application-id: ${spring.application.name}
        tx-service-group: my_test_tx_group    #此处配置自定义的seata事务分组名称
        enable-auto-data-source-proxy: true    #开启数据库代理
        config:
          type: nacos
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            namespace: 2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b
            group: SEATA_GROUP
        registry:
          type: nacos
          nacos:
            application: seata-server
            server-addr: localhost:8848
            namespace: 2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_order
    username: root
    password: root

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

DataSourceProxyConfig配置类
使用Seata代理数据源,这个位置我把SqlSessionFactory的配置注掉了,加上这个配置在我的项目中会报错,一直找不到原因(盲猜会不会是和其它依赖的版本有冲突),希望有知道原因的大佬可以帮忙解答下,十分感谢。

Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanNotOfRequiredTypeException: Bean named 'dataSourceProxy' is expected to be of type 'io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy' but was actually of type 'com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource$$EnhancerBySpringCGLIB$$edaf9dc8'
	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.doResolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1317) ~[spring-beans-5.2.8.RELEASE.jar:5.2.8.RELEASE]
	at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.resolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1227) ~[spring-beans-5.2.8.RELEASE.jar:5.2.8.RELEASE]
	at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.resolveAutowiredArgument(ConstructorResolver.java:884) ~[spring-beans-5.2.8.RELEASE.jar:5.2.8.RELEASE]
	at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.createArgumentArray(ConstructorResolver.java:788) ~[spring-beans-5.2.8.RELEASE.jar:5.2.8.RELEASE]
	... 61 common frames omitted
package cn.itcast.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureBefore;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;

/**
 * 使用Seata对数据源进行代理
 */
@MapperScan(basePackages = "cn.itcast.dao")
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@AutoConfigureBefore(DataSourceAutoConfiguration.class)
@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {

    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }


    @Primary
    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource druidDataSource) {
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }

//    @Bean
//    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
//        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
//        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
//        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
//        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
//        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
//    }

}

启动类

package cn.itcast;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class SeataOrder2001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataOrder2001.class, args);
    }
}

b.创建库存服务

yml配置如下

server:
  port: 2002

spring:
  application:
    name: seata-storage-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        enabled: true
        application-id: ${spring.application.name}
        tx-service-group: my_test_tx_group    #此处配置自定义的seata事务分组名称
        enable-auto-data-source-proxy: true    #开启数据库代理
        config:
          type: nacos
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            namespace: 2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b
            group: SEATA_GROUP
        registry:
          type: nacos
          nacos:
            application: seata-server
            server-addr: localhost:8848
            namespace: 2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_storage
    username: root
    password: root

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml



c. 创建用户服务

yml配置如下

server:
  port: 2003

spring:
  application:
    name: seata-account-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        enabled: true
        application-id: ${spring.application.name}
        tx-service-group: my_test_tx_group    #此处配置自定义的seata事务分组名称
        enable-auto-data-source-proxy: true    #开启数据库代理
        config:
          type: nacos
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            namespace: 2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b
            group: SEATA_GROUP
        registry:
          type: nacos
          nacos:
            application: seata-server
            server-addr: localhost:8848
            namespace: 2c7397fa-0b48-483b-b2ae-2caaef1f554b
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata_account
    username: root
    password: root

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml



新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

  1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
  2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
  3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
  4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
  5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
  6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
  7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
  8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G

合理的创建标题,有助于目录的生成

直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H2O is是液体。

210 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片: Alt

当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的:

项目 Value
电脑 $1600
手机 $12
导管 $1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列 第二列 第三列
第一列文本居中 第二列文本居右 第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPE ASCII HTML
Single backticks 'Isn't this fun?' ‘Isn’t this fun?’
Quotes "Isn't this fun?" “Isn’t this fun?”
Dashes -- is en-dash, --- is em-dash – is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown
Text-to- HTML conversion tool
Authors
John
Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能,丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。


  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

你可能感兴趣的:(Cloud,Alibaba全家桶,java,spring,cloud,微服务)