Jupyter Lab 无内核（no kernel）问题

我一直使用jupyter lab，一直没有出什么问题，但是近几个月以来总是出现查找不到内核（kernel）的问题，在查找了很多方法后，我总结出了以下三种有用的方法。

1. 利用查找软件查找出电脑内的所有kernel.json文件全部删除，然后打开anacoda依次执行以下两个代码：（1）conda install ipykernel（2）python -m ipykernel install --user --name pytorch。然后重启jupyter lab。

优点：速度快

缺点：有时候不知道为什么不管用，需要重新开机；而且过一段时间又会出现no kernel的问题，需要重新走上面的步骤，很麻烦，我用了几个月操作了无数次，很玄学。

2.暴力重装，具体做法参考下面这个老哥的方法二。

优点：很管用

缺点：非常慢(39条消息) 关于jupyter内核（kernel）错误处理方法_ump终结者的博客-CSDN博客_jupyter内核错误https://blog.csdn.net/u012450601/article/details/87193311

3.在进入anacoda中后，修改路径，参考我下面的路径，Users很多电脑里名字叫用户，Lenovo就是自己电脑的名字，AppData需要打开查看隐藏文件才能看到。注意的是换了路径你需要从老路径把ipynb文件复制过来，新路径是没有以前ipynb的，惊奇的发现打开新路径后再打开老路径，老路径的no kernel问题也没了。（比较推荐） 

cd C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python39

优点：好用且迅速

缺点：就试了一次，可信度比较低，不过在另一台电脑试过也可以用。

因为本人不太懂原理，所以也就不解释啦，如果有侵权行为，请联系我删除哦~