数据算法进阶——回归

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决策树随机森林,对于异常值,可以通过降采样的方式

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支撑向量为不为0的点

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数据集都分对了,但哪一个是最优的呢?数据算法进阶——回归_第13张图片 

找最近的距离,并取最大

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核函数的意义

超平面

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三个核函数中,高斯核函数是最合适的

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支持向量网

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看重视哪一个,调整参数

 

聚类

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 聚类

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后验概率:

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点是需要知道哪个分类的概率的

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机器算法是经济学 ,假设检验是统计学

变量在机器算法中不一定要满足严格的假设检验,只需要在一定环境下,模型可用就行,更务实

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主题模型

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