matlab 图像处理 cv库,图像处理和计算机视觉常用算法库 LTI-Lib - 开源生物特征识别库OpenBR和OpenCV等术语解释...

LTI-Lib 是一个包含图像处理和计算机视觉常用算法和数据结构的面向对象库，提供 Windows 下的 VC 版本和 Linux 下的 gcc 版本，主要包含以下几方面内容：

1、线性代数

2、聚类分析

3、图像处理

4、可视化和绘图工具

十九、实时图像/视频处理滤波开发包 GShow

GShow is a real-time image/video processing filter development kit. It successfully integrates DirectX11 with DirectShow framework. So it has the following features:

GShow 是实时 图像/视频 处理滤波开发包，集成DiretX11。

二十、C++计算机视觉库 Integrating Vision Toolkit

Integrating Vision Toolkit (IVT) 是一个强大而迅速的C++计算机视觉库，拥有易用的接口和面向对象的架构，并且含有自己的一套跨平台GUI组件，另外可以选择集成OpenCV

二十一、OpenCV的Python封装 pyopencv

OpenCV的Python封装，主要特性包括：

提供与OpenCV 2.x中最新的C++接口极为相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口

提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (complete), CvAux (C++ part almost complete, C part in progress), CvVidSurv (complete), HighGui (complete), and ML (complete)

在Python中访问C++中的数据结构

完善的内存管理，使用者无须担心内存的问题

可以在 OpenCV 的 Mat 与 wxWidgets, PyGTK, and PIL 中使用的 arrays 互相转换

二十二、模式识别和视觉库 RAVL

Recognition And Vision Library (RAVL) 是一个通用 C++ 库，包含计算机视觉、模式识别等模块。

二十三、OpenSURF

利用OpenCV和C++编写的SURF算法，作者Christopher Evans是首个利用OpenCV和C++结合的方法实现SURF算法

二十四、人脸识别库 rpflex

rpflex 是一个 Flex 开发的库，用来识别照片中的人脸、眼镜和脖子。

二十五、OpenCV优化 opencv-dsp-acceleration

优化了OpenCV库在DSP上的速度。

二十六、Java 计算机视觉库 BoofCV

BoofCV 是一个 Java 的全新实时的计算机视觉库，BoofCV 易于使用而且具有非常高的性能。它提供了一系列从低层次的图像处理、小波去噪功能以及更高层次的三维几何视野。使用 BSD 许可证可在商业应用中使用。这里有篇英文文章用来介绍 BoofCV 的使用。

二十七、计算机视觉库 SimpleCV

SimpleCV 将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的Python包中。使用SimpleCV，你可以在统一的框架下使用高级算法，例如特征检测、滤波和模式识别。使用者不用清楚一些细节，比如图像比特深度、文件格式、颜色空间、缓冲区管理、特征值还有矩阵和图像的存储。

语法简洁，可读性强是它的特点，通过下面的例子可以看出使用SimpleCV时多么的容易:

from SimpleCV import Camera

image = Camera().getImage()

image.show()

二十八、3D视觉库 fvision2010

基于OpenCV构建的图像处理和3D视觉库。

二十九、视觉快速开发平台 qcv

计算机视觉快速开发平台，提供测试框架，使开发者可以专注于算法研究。

三十、计算机视觉算法 OpenVIDIA

OpenVIDIA 项目使用 OpenGL 、Cg 和 CUDA-C 在拥有单GPU或多GPU的图形硬件上实现了计算机视觉算法，很快将要发布支持 OpenGL 和 Direct Compute API 的例程。

三十一、C++计算机视觉库 ICL

ICL (Image Component Library) 是一种新型的C + +计算机视觉库，由比勒费尔德大学神经信息学组和CITEC开发。它兼顾了性能和用户友好性。 ICL提供了一个易于使用的类和函数的集合，可以开发复杂的计算机视觉应用。

在不到15行的C + +代码(见例子)可以写成一个简单的图像采集和可视化应用。

三十二、Matlab计算机视觉包 mVision

Matlab 的计算机视觉包，包含用于观察结果的 GUI 组件，貌似也停止开发了，拿来做学习用挺不错的。

三十三、Lua视觉开发库 libecv

ECV 是 lua 的计算机视觉开发库(目前只提供linux支持)

三十四、OpenCV的扩展库 ImageNets

ImageNets 是对OpenCV 的扩展，提供对机器人视觉算法方面友好的支持，使用Nokia的QT编写界面。

三十五、图像捕获 libv4l2cam

对函数库v412的封装，从网络摄像头等硬件获得图像数据，支持YUYV裸数据输出和BGR24的OpenCV  IplImage输出

三十六、高斯模型点集配准算法 gmmreg

实现了基于混合高斯模型的点集配准算法，该算法描述在论文： A Robust Algorithm for Point Set Registration Using Mixture of Gaussians, Bing Jian and Baba C. Vemuri. ，实现了C++/Matlab/Python接口

三十七、Scilab的计算机视觉库 SIP

SIP 是 Scilab(一种免费的类Matlab编程环境)的图像处理和计算机视觉库。SIP 可以读写 JPEG/PNG/BMP 格式的图片。具备图像滤波、分割、边缘检测、形态学处理和形状分析等功能。

三十八、计算机视觉和机器人技术的工具包 EGT

Matlab 的计算机视觉和机器人技术的工具包，貌似现在已经停止开发了，但是其功能已经比较完善，比直接用 Matlab 本身的函数来得方便一些，有兴趣的可以拿去做二次开发。

三十九、计算机视觉库 BazAR

BazAR 是基于特征点检测和匹配的计算机视觉库。 它能够快速检测和匹配图像中的已知物体，并且能够用于增强现实，它是计算机视觉研究的先进成果。

四十、计算机视觉库 VLFeat

一个开源的计算机视觉库，实现了 SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, quick shift等算法。由C语言编写,提供MATLAB接口，文档详细。支持跨平台。

四十一、STAIR Vision Library

STAIR Vision Library (SVL) 最初是为支持斯坦福智能机器人设计的，提供对计算机视觉、机器学习和概率统计模型的支持。

四十二、Scilab Image Processing Toolbox

SIP 提供了图像处理、模式识别以及计算机视觉处理。

四十三、3D计算机视觉库 openvis3d

这个项目的目的是提供一个高效的3D计算机视觉库，用于图像和视频处理。它包括深度立体匹配、光流(运动)估计、遮挡检测和运动平台估计

四十四、libvideogfx

视频处理、计算机视觉和计算机图形学的快速开发库。

四十五、go-opencv

Go-OpenCV 是 Go 语言版的 OpenCV 封装。

四十六、JavaScript图形绘制库 Toxiclibs.js

Toxiclibs.js 是一个开源的计算机图形设计库，无需外部依赖，使用元素进行图形绘制。

四十七、OpenCL 封装库 CLOGS

CLOGS 是 OpenCL C++ API 的高级封装库，其设计目的是集成其他 OpenCL 代码，包括同步 OpenCL 事件，当前支持两个操作：基数排序和独立扫描。

四十八、openvgr

OpenVGR 包含以下几个实时处理模块 (基于 OpenRTM-1.0):

立体相机采集 (对于 IEEE 1394b 相机),

立体图像浏览器,

3-D 点云重建 (使用 OpenCV),

基于边缘的 3-D 物体检测

四十九、sparse-stereo-vision

使用 OpenCV 函数, 这个项目能从成对的立体图像中重建场景。

五十、PIV图形软件包 Fluere

Fluere是粒子图像测速(PIV)的图形软件包。 Fluere是高度优化的并行处理，并在多个平台上运行。该项目的目标是提供高质量的测速软件，采用PIV技术处理的最新进展的研究人员和教育工作者，而所使用的算法的完整的知识。

五十一、stereoview

stereoview 是一个立体可视化和标定工具