python randint函数详解_python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解

1.函数名及其来源

random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。

randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

random.randint() 函数的例子:

>>> import random

>>> import random

>>> print(random.randint(10,20))

19

>>> print(random.randint(10,20))

20

>>> print(random.randint(10,20))

11

>>> print(random.randint(10,20))

19

复制代码

2.函数定义源码及其用法拆解

random.randint(a,b)

复制代码

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a<=n<=b

a必须小于或等于b,否则报错。

其他random的方法:

random.random() 方法用于生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0

>>> import random

>>> print(random.random())

0.809221478124

复制代码random.uniform(a,b):用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两参数中,其中一个是上限,一个是下限。如果a>b,则生成的随机数n,即b<=n<=a;如果a>b,则a<=n<=b。

>>> import random

>>> print(random.uniform(10,20))

13.2960134544

>>> print(random.uniform(20,10))

15.9038751838

复制代码random.randrange(a,b[,step]):从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如:random.randrange(10,100,2),结果相当于从[10,12,14,16,...,96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2))等效。

>>> import random

>>> print(random.randrange(10,100,2))

72

>>> print(random.choice(range(10,100,2)))

28

>>> print(random.choice(range(10,100,2)))

74

复制代码random.choice(sequence):参数sequence表示一个有序类型。sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list,set, tuple,字符串都属于sequence。

>>> import random

>>> print(random.choice("学习python"))

t

>>> print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","body"]))

is

>>> print(random.choice(("Tuple","list","Dict")))

list

复制代码random.shuffle(x[, random]):用于将一个列表中的元素打乱。

>>> import random

>>> p=["pyhton","is","powerful","simple","and so on..."]

>>> random.shuffle(p)

>>> p

['and so on...', 'simple', 'powerful', 'pyhton', 'is']

复制代码random.sample(sequence,k):从指定序列中随机获取指定长度的片段,sample函数不会修改原有序列。

>>> import random

>>> list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

>>> a=random.sample(list,5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片段返回

>>> print(a)

[1, 6, 10, 8, 3]

>>> print(list) #原有序列并没有改变

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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3.版本差异

4.学习建议

随机数是用于生成测试入参的好办法,也常见于各种需要随机的场合。

但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难,因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出:

import random

random.seed(0) # 种子值可以任意整数

print("Random number with seed 10 : ", random.random())

#生成同一个随机数

random.seed(0)

print("Random number with seed 10 : ", random.random())

print("Random number with seed 10 : ", random.random())

print("Random number with seed 10 : ", random.random())

#生成同一个随机数

random.seed(0)

print("Random number with seed 10 : ", random.random())

print("Random number with seed 10 : ", random.random())

print("Random number with seed 10 : ", random.random())

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