python randint函数详解_python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解
1.函数名及其来源
random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。
randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
random.randint() 函数的例子：
>>> import random
>>> import random
>>> print(random.randint(10,20))
19
>>> print(random.randint(10,20))
20
>>> print(random.randint(10,20))
11
>>> print(random.randint(10,20))
19
复制代码
2.函数定义源码及其用法拆解
random.randint(a,b)
复制代码
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a<=n<=b
a必须小于或等于b，否则报错。
其他random的方法：
random.random() 方法用于生成一个0到1的随机浮点数：0<=n<1.0
>>> import random
>>> print(random.random())
0.809221478124
复制代码random.uniform(a,b)：用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两参数中，其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成的随机数n，即b<=n<=a；如果a>b，则a<=n<=b。
>>> import random
>>> print(random.uniform(10,20))
13.2960134544
>>> print(random.uniform(20,10))
15.9038751838
复制代码random.randrange(a,b[,step]):从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,...,96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2))等效。
>>> import random
>>> print(random.randrange(10,100,2))
72
>>> print(random.choice(range(10,100,2)))
28
>>> print(random.choice(range(10,100,2)))
74
复制代码random.choice(sequence)：参数sequence表示一个有序类型。sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list，set, tuple，字符串都属于sequence。
>>> import random
>>> print(random.choice("学习python"))
t
>>> print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","body"]))
is
>>> print(random.choice(("Tuple","list","Dict")))
list
复制代码random.shuffle(x[, random])：用于将一个列表中的元素打乱。
>>> import random
>>> p=["pyhton","is","powerful","simple","and so on..."]
>>> random.shuffle(p)
>>> p
['and so on...', 'simple', 'powerful', 'pyhton', 'is']
复制代码random.sample(sequence,k)：从指定序列中随机获取指定长度的片段，sample函数不会修改原有序列。
>>> import random
>>> list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> a=random.sample(list,5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片段返回
>>> print(a)
[1, 6, 10, 8, 3]
>>> print(list) #原有序列并没有改变
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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3.版本差异
无
4.学习建议
随机数是用于生成测试入参的好办法，也常见于各种需要随机的场合。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难，因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出：
import random
random.seed(0) # 种子值可以任意整数
print("Random number with seed 10 : ", random.random())
#生成同一个随机数
random.seed(0)
print("Random number with seed 10 : ", random.random())
print("Random number with seed 10 : ", random.random())
print("Random number with seed 10 : ", random.random())
#生成同一个随机数
random.seed(0)
print("Random number with seed 10 : ", random.random())
print("Random number with seed 10 : ", random.random())
print("Random number with seed 10 : ", random.random())
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