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计算机毕业设计之吊炸天Python+Spark电影推荐系统 电影采集大数据分析 电影购票系统 电影购票小程序app 电影院管理系统 电影数据分析大屏

一 管理端

1.1 电影管理
支持excel 导入(豆瓣TOP250数据)和导出
支持手动添加
兼容豆瓣在线图片（处理防盗链） + 本地图片
1.2 排片管理
选择电影厅、场次（时间段）、价格然后该电影就上线了，否则用户是只能查看电影信息，没办法购买的

二 用户端 （网站/H5移动端）

未上映电影无法买票
用户选择电影、影厅、场次后可以购票，如果卖掉的票，座位是红色的，无法点击
买票使用支付宝测试环境沙箱支付
买票后可以评价，评价的数据会影响协同过滤推荐
推荐是mahout协同过滤

三 Python端 （数据采集）

创新点：短信、支付宝沙箱支付、Python数据采集、推荐算法、app端/小程序、Spark大屏统计、百度AI身份证自动识别

运行截图

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    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
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