因为最近工作实在太忙，肝了一段时间后，终于有空来写点文章了。闲话少说，进入本期内容的正题。
省流版本：PagerHelper在与PostgreSQL搭配使用时，会有坑！
你如果想知道具体是什么样的一个坑，往下看，我来给大伙儿展开说说。
背景
最近在做一个项目，常规的SpringBoot+Mybatis架构，数据库使用的是PostgreSQL，并且有一些场景需要使用到分页查询，很自然的就使用了PageHelper这个分页工具，如果你是初学者或者还没有使用过PageHelper，可以了解一下。PageHelper
到这里一切都很顺利，但是聪明如你一定猜到了，要有什么事情发生。
我需要完成一个数据权限的功能，根据每个用户的数据权限不同，控制每个用户只能查询到自己有权限的用户。
比如用户A只能访问他所在组织的数据，用户B是一个高级用户，能查询到多个组织的数据，用户C是超级管理员，能查询到所有数据等。
实现这个功能我采用的方式是在进行查询时，按照用户的权限不同，增加对应的查询条件。
比如业务方法中SQL是这样的：
select * from t_data where data_id = 1 limit 10 offset 0
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我需要修改成：
select * from t_data where data_id = 1 and data_part in (1,2,3) limit 10 offset 0
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这里需要强调一点，就是我不仅要对t_data这一张表增加条件，还要对其他很多张表加条件，并且可能每张表加的条件还不一样。
我采用了MyBatis的拦截器功能，在拦截器中统一对SQL进行处理，添加数据权限条件。
原以为一切会和我的预期一样，没想到中途踩了一个坑，让我折腾了半晚上。
以上是踩坑的背景，接下来看一下代码。
代码实现
我在拦截器中是这样做的。
MyBatis拦截器实现
/**
- 数据权限拦截器
- 拦截所有MyBatis的查询方法
- @author 小黑说
- @version 1.0
*/
@Intercepts({
@Signature(type = Executor.class, method = "query",args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}),
@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class, CacheKey.class, BoundSql.class})})public class DataPermissionInterceptor implements Interceptor {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DataPermissionInterceptor.class);
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
// 这是一个提前处理好的当前用户数据权限的集合，存放在ThreadLocal中。
List conditions = DataConditionHelper.getConditions();
// 如果conditions为空代表该用户没有数据权限的限制，可以查询所有数据。
if (CollectionUtils.isEmpty(conditions)) {
return invocation.proceed();
}
Object[] args = invocation.getArgs();
MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
Object parameter = args[1];
RowBounds rowBounds = (RowBounds) args[2];
ResultHandler resultHandler = (ResultHandler) args[3];
Executor executor = (Executor) invocation.getTarget();
CacheKey cacheKey;
BoundSql boundSql;
if (args.length == 4) {
boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
cacheKey = executor.createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
} else {
cacheKey = (CacheKey) args[4];
boundSql = (BoundSql) args[5];
}
// 对当前查询语句进行数据权限增强处理
String newSql = handleSql(boundSql.getSql());
// 重新new一个查询语句对象
BoundSql newBoundSql = new BoundSql(ms.getConfiguration(), newSql, boundSql.getParameterMappings(), boundSql.getParameterObject());
// 把新的查询SQL放到statement里
MappedStatement newMs = newMappedStatement(ms, new BoundSqlSqlSource(newBoundSql));
for (ParameterMapping mapping : boundSql.getParameterMappings()) {
String prop = mapping.getProperty();
if (boundSql.hasAdditionalParameter(prop)) {
newBoundSql.setAdditionalParameter(prop, boundSql.getAdditionalParameter(prop));
}
}
return executor.query(newMs, parameter, rowBounds, resultHandler, cacheKey, newBoundSql);
}
/**
* 增强SQL
*/
private String handleSql(String origSql) {
SQLExpr sqlExpr = SQLUtils.toSQLExpr(origSql, JdbcConstants.POSTGRESQL);
DataPermissionSelectVisitor selectVisitor = new DataPermissionSelectVisitor();
sqlExpr.accept(selectVisitor);
return sqlExpr.toString();
}
@Override
public Object plugin(Object target) {
if (target instanceof Executor) {
return Plugin.wrap(target, this);
}
return target;
} }
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SQL增强功能
在对SQL进行增强时，我需要将原本的SQL语句解析成抽象语法树（AST），你可以理解为将SQL语句转换成一个java对象的树形结构，用Java对象表示SQL中的所有元素，如查询字段，WHERE，JOIN等，然后我再对需要添加条件的表增加数据权限条件。
解析SQL语句已经有很多成熟的工具，不用自己开发，我这里使用的阿里的druid包中的SQLUtils。
重点介绍我增加条件的代码。
public class DataPermissionSelectVisitor extends PGASTVisitorAdapter {
private static final String TABLE_IGNORE_CHAR = "\"|'|`";
@Override
public boolean visit(SQLExprTableSource x) {
// 数据权限条件
List dataConditions = DataConditionHelper.getConditions();
if (CollectionUtils.isEmpty(dataConditions)) {
return super.visit(x);
}
SQLName tableName = x.getName();
String alias = x.getAlias();
// 存放可以添加的条件sql片段
List conditionSqls = new ArrayList<>();
for (Condition condition : dataConditions) {
String name = tableName.getSimpleName().replaceAll(TABLE_IGNORE_CHAR, "");
if (name.equals(condition.getTableName())) {
// 数据权限中的表名和当前SQL中的表名一致，则需要添加数据权限条件
if (!StringUtils.isEmpty(alias)) {
conditionSqls.add(alias.concat(".").concat(condition.buildCondition()));
} else {
conditionSqls.add(condition.buildCondition());
}
}
}
if (CollectionUtils.isEmpty(conditionSqls)) {
return super.visit(x);
}
SQLObject parent = x.getParent();
// 单表查询
if (parent instanceof SQLSelectQueryBlock) {
SQLSelectQueryBlock query = (SQLSelectQueryBlock) parent;
// 创建条件对象
SQLExpr expr = buildExpr(conditionSqls);
// 将条件对象添加到query对象中
query.addCondition(expr);
}
// 联表查询
if (parent instanceof SQLJoinTableSource) {
SQLJoinTableSource query = (SQLJoinTableSource) parent;
SQLExpr expr = buildExpr(conditionSqls);
query.addConditionn(expr);
}
return super.visit(x);
}
/**
* 构建条件对象
*/
private SQLExpr buildExpr(List conditionSqls) {
SQLExpr expr = null;
for (String conditionSql : conditionSqls) {
if (expr == null) {
expr = SQLUtils.toSQLExpr(conditionSql, JdbcConstants.POSTGRESQL);
} else {
SQLExpr sqlExpr = SQLUtils.toSQLExpr(conditionSql, JdbcConstants.POSTGRESQL);
expr = SQLUtils.buildCondition(SQLBinaryOperator.BooleanOr, expr, true, sqlExpr);
}
}
return expr;
}
}
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只需要在拦截器中按照下面方法中使用即可。
private String handleSql(String origSql) {
// 将SQL解析成SQLExpr对象
SQLExpr sqlExpr = SQLUtils.toSQLExpr(origSql, JdbcConstants.POSTGRESQL);
// 使用Visitor对象的accpet方法，增加数据权限条件
DataPermissionSelectVisitor selectVisitor = new DataPermissionSelectVisitor();
sqlExpr.accept(selectVisitor);
return sqlExpr.toString();}
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到这里，好像一切都很顺利，我测试了几个一些单表查询和联表查询都没有问题。
直到我测了一下一个带分页功能的查询，第一页没有问题，正常返回。
但是，从第二页开始，出问题了。
异常信息中我标注出了几个关键信息。
从这个异常信息基本可以猜到，应该是SQL语句中的参数占位符和传入的参数数量不匹配导致的。
一般遇到这种问题，我第一反应是先面向网络编程一把。
很显然，网友已经提前踩过类似的坑了。一圈找下来，基本可以肯定和我猜的一致。
接下来就debug看看吧，初步思路是看看在使用分页查询时，增加数据权限前后的SQL语句的变化。
debug走起
对SQL进行修改的方法：
private String handleSql(String origSql) {
// 增加条件之前
SQLExpr sqlExpr = SQLUtils.toSQLExpr(origSql, JdbcConstants.POSTGRESQL);
DataPermissionSelectVisitor selectVisitor = new DataPermissionSelectVisitor();
sqlExpr.accept(selectVisitor);
// 增加条件之后
return sqlExpr.toString();}
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那我们来debug一下看看，在增加数据权限条件之前，分页查询语句是下面这样的：
在增加数据权限之后，分页查询语句变更了下面这样：
什么鬼啊，怎么就剩limit了？！offset被吃了？！
冷静一下，这个分页语句有点不对劲。
这里需要说明一下，postgreSQL的分页语句写法和MySQL的有点区别，在MySQL中分页语句的写法是：
-- MySQL分页语法
SELECT * from tableName where 1=1 limit 10 offset 10;
SELECT * from tableName where 1=1 limit 0 , 10;
SELECT * from tableName where 1=1 limit 10;
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但是postgreSQL的分页语法是这样的：
SELECT * FROM t_privilege_role limit 10 offset 10;
SELECT * FROM t_privilege_role offset 10 limit 10;
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乍一看好像一样，但是仔细一看是有区别的。
postgreSQL的分页语句必须有limit和offset，并且位置可以互换，官方标准是limit ? offset ?写法；
MySQL的分页语句可以省略offset，不省略的情况下必须是limit在前offset在后；
所以上面debug中的SQL语句的分页条件是 OFFSET ? LIMIT ?。
因为我使用的是PageHelper插件，所以这个条件是插件帮我自动添加上去的。
那回到debug中的现象，为什么offset条件没有了呢？是不是在druid的SQLUtils解析SQL的时候出问题了呢？持着怀疑态度我又debug一遍，发现在SQLUtils解析完SQL后，分页条件就已经变了。
也就是说，SQLUtils并没有解析出offset ? limit ?中的offset ?，因为SQLUtils是按照官方标准的分页语法进行解析的。
PageHelper的分页能改吗？
那PageHelper是怎么样来给查询语句加的分页条件呢？能不能让分页条件改成limit ? offset ?呢？
PageHelper增加分页条件的原理，其实也是使用了MyBatis的拦截器功能，在拦截器中根据用户设置的分页参数，添加上分页条件。
因为不同的数据库的分页语句语法存在差异，所以需要指定PageHelper使用哪个数据库的方言。我们一般会在配置文件中进行指定。
// pagehelper方言，mysql，oracle，postgresql等
pagehelper.helperDialect=postgresql
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这个方言参数，最终在代码中是有一个具体的实现类。
如上图，在PageHelper中默认对这些数据库进行了支持。我们来看一下postgreSQL的实现方式。
可以看到，对PostgreSqlDialect是继承了MySqlDialect，并且分页参数如果起始页不是0的话，使用的是offset ? limit ?，我们顺便看一下MySqlDialect是如何实现的。
可以看出在MySqlDialect中按照MySQL的语法做了实现，并且起始页不为0时采用的是limit ?,?语法。
由此，我姑且判断一下，应该是pageHelper的开发者在后期对postgreSQL进行支持，偷懒了一下，直接继承了MySqlDialect，采用了postgreSQL的另一种分页语法 offset ? limit ?。
为了证实我这个判断，我专门到pageHelper的github上去找看看有没有人提过类似的issue，你别说，还真找到了。
有人在使用mybatis-plus时，也会因为这个分页语法的问题导致分页功能出现问题。
并且这位outian朋友已经提交了修改代码，在 v5.3.1版本中解决了这个问题。
解决方案
如果你使用的pageHelper是v5.3.1版本以下，并且使用的数据库是postgreSQL，那你就要小心了，快去检查一下是不是踩了这个坑。
那要怎么解决呢？有两个办法：
升级PageHelper版本到v5.3.1+版本；
自定义PostgreSqlDialect；
当然，这两种方式现在来说都很好做，升级版本我不确定会不会有什么新的问题，如果你比较大胆，可以升级一下做好功能测试；
这里主要说第二种方式，其实和上面那位解决这个问题的朋友基本一样。
首先自定义一个方言类，继承AbstractHelperDialect;
然后在类加载时，将这个方言类注册到PageHelper的方言中；
最后将这个方言配置到配置文件中pagehelper.helperDialect=customerpostgresql。
官方的修复方法也是将postgreSQLDialect按照这种方式修改。
最后
最后简单总结下，使用postgreSQL数据库，在使用PageHelper做分页时，如果PageHelper的版本低于5.3.1，那么在拦截器场景下会有问题，需要通过升级或者改造postgreSQLDialect的方式解决，如果你的项目中正在使用，可以提前排查，避免出现问题。
以上就是本期的全部内容，希望对你有所帮助。