使用Python,OpenCV线程化方式提高视频FPS(每秒帧数)

使用Python,OpenCV处理视频流时,获得更高FPS(Frams Per Second)的“秘密”是将I / O(即从摄像机传感器读取帧)交给线程去处理;

读取帧 I/O是阻塞型的,定义主线程处理读到的帧,一个新的线程一直读取帧,等主线程处理完,将新读取到的帧接过来继续处理;

I/O 密集型的用多线程 Threading
CPU 密集型的用多进程 MultiProcessing

使用Python,OpenCV线程化方式提高视频FPS(每秒帧数)_第1张图片不使用cv2.imshow(),相比普通的提升了 608/25~~ 2432%倍;

使用Python,OpenCV线程化方式提高视频FPS(每秒帧数)_第2张图片使用cv2.imshow() 会有1s中的延迟,对于非必要的显示,去掉将能更好的发挥多线程提高视频流的FPS。

# 使用线程化的方式提高FPS(每秒帧数 Frams per second)
# python fps_demo.py
# python fps_deom.py -d 1

# 导入必要的包
from

你可能感兴趣的:(Python,OpenCV,图像处理,Python,OpenCV,图像处理,python,opencv,多线程)