GPT-3「全面」开放，变现模式开启！

卷友们好，我是rumor。

有一个好消息和一个坏消息。

好消息是，就在昨天，OpenAI发布博客说GPT-3的API不用再单独申请，要全面开放了！

然而坏消息是，支持的国家地区中没有我们。。。

Oops？？？

What's more，虽然博客中说了没有开放的地区可以继续走waitlist申请，但就我身边申请到的朋友透露，还是用不了。

Anyway，原因就不去探究了，但OpenAI作为MaaS（Model-as-a-Service）的先行者，它的一举一动还是值得算法er去关注，如果它的大模型模式可以形成好的商业闭环，那中文大模型的商业化也指日可待。

下面就让我们来一起看看OpenAI是什么玩法。

产品化

做生意，首先要先清楚卖什么。

BERT虽然是个划时代的模型，但它真正应用起来却无法避免finetune步骤，只能通过两种方式盈利：

1. 买方提需求，卖方出人力精调，赚这个需求的钱。但之后每个需求还是要付出一样的人力，边际成本不能很好递减

2. 买方直接购买基模型，做一次性生意，无法持续获利

以上两种方式都不够理想，使得BERT不能成为一个长期产品。而GPT-3的NB之处，就在于它的zero-shot能力，在不精调、或者利用prompt的情况下就有一定效果，显著减少了第一种模式的边际成本，可以通过卖服务长期捞金。

考虑到需求不同，OpenAI开放了4种基模型：

每个模型都有自己不同的优点，其中Ada是最快最便宜的，可以完成简单的文本理解、句法解析任务，Davinci是最强的，可以应对复杂文本及因果分析。可以看到模型的性能排序与任务难度直接正相关。

除了每个模型能完成生成功能之外，OpenAI开推出了三种功能：

• Instruction：和之前谷歌的一篇工作不谋而合，通过直接输入指令的形式，让模型更好地完成任务。目前这个功能只有curie和davinci可以做到

• Codex：GPT-3的衍生模型，目前只有davinci可以做到，同时还有个更快的cushman-codex模型

• Content filter：新推出的内容过滤功能，可以判断内容是否敏感、不安全

GPT-3是核心壁垒，但真正让买方动心的，是GPT-3可以产生的实际价值。从Guides上可以看到，基本的生成、分类、搜索、问答应用都已经被OpenAI考虑到了，并且开发了对应的API。比如分类支持用户提供有标注示例、搜索可以支持用户上传自定义文档。

经过一年的小范围试用，OpenAI已经能比较好地对这些应用进行抽象，向着落地更近一步。过去的一年大厂们都在各种卷大模型，每天用千亿万亿的参数在刷屏，而真正想落地到业务并不容易，每个业务都有自己的定制化需求。OpenAI这些开放的功能，是它们在「产品化」上的一种尝试，恰恰也为我们国产大模型提供了一个很好的范式，让做大模型的同学可以不再忍痛提供出自己训练的模型，而是「通用地提供定制服务」。

商业化

做生意第二步，想清楚怎么卖。

OpenAI采取了按量付费的方式，每个用户账户初始有18刀免费额度。模型收费情况如下：

精调同样也是这种付费方式，但价格是inference的5倍：

这种方式对于小B比较友好，但大B就不划算了，需要私下联系OpenAI具体去谈。从这种计费方式，可以看到GPT3经过一年的试用，仍旧处于Beta阶段，没有开发出MaaS的包月包年、抢占资源、甚至更创新的模式。

除了按调用付费外，也可以看到OpenAI的「阶梯式」付费尝试。以往我们在使用软件时，可能会分为基础版、专家版等，每个更高级的版本会开放不同的功能，而OpenAI则是通过不同的模型来充当软件版本。

总结

从上面的介绍可以看到，OpenAI已经先一步开启了变现节奏，而这对我们有什么启发呢？个人觉得有以下两点：

1. 作为大模型生产方，可以参考OpenAI，开始产品化与商业化的尝试。无论是独立的自负盈亏单位，还是大厂中台部门，都可以试着把自己的大模型按照上述功能形式进行整合，提供更省力的产品化服务

2. 作为使用者，可以获得比自己现有模型更好的文本生成能力，用来产生更多的价值。文本生成的落地点其实也不少了，比如智能营销文案，可以为每个user生成个性化的推荐语，提升购买率，这个就有直接的变现收益，而人工是肯定写不完的。有嗅觉的算法er，也可以找到一个小蓝海的需求，自己加工一下GPT-3，为小B提供高价值的NLP能力

再回到GPT-3本身上，大语料训就完了，它究竟是不是核心壁垒呢？我认为是的，但一定是建立在「产品化」之后的产品上，这个产品，不仅是一个海量的参数合集，更是它在下游的适配能力和已有的一年task-specific数据积累。就像我们把算法落地一样，从来都不是一个模型能搞定的事情，而是多种技术的结合，以及对业务的理解。

利用目前的积累，产出服务和价值，并获取到更多的需求与数据。这个闭环run下去，才会形成真正的壁垒。

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