服务器虚拟化的英文,深度学习服务器的虚拟化
实验室GPU服务器的LXD虚拟化
实验室加了台GPU服务器用于深度学习，因为实验室人数比较多，但是每个人使用的软件千差万别，多人使用同一台的话，软件，环境，文件，配置杂七杂八。甚至还有小白会运行损害系统的命令
所以我们做了虚拟化。为什么使用LXD呢，而不是使用最热门的docker呢？
两者都是基于lxc虚拟化,而docker作为应用容器，LXD是系统容器(可以安装完整的桌面有没有很赞)，更加接近我们的生产环境，想象一下，别人使用docker时，还要自己使用命令上传文件，运行程序。尤其是小白对着黑框框会很头疼。而自己打开远程，打开pycharm，美滋滋。去除什么linux不要用桌面的想法，9102年了，ubuntu桌面已经很稳定了。接下来就来安装使用吧
第一步：宿主机的安装与配置
服务器系统的安装
建议安装server版，通过ssh远程 ubuntu镜像
服务器一般有一块SSD和多块机械做成的RAID的阵列，系统安装在SSD(比较小)还有一块RAID阵列的数据盘
服务器显卡驱动的安装
(如不能访问，在pdf文件夹已经离线好)
显卡驱动安装,
安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、cuDNN
第二步：lxd的安装与初始化
安装lxd
LXD 实现虚拟容器
ZFS 用于管理物理磁盘，支持LXD高级功能
bridge-utils 用于搭建网桥
安装LXD、ZFS和bridge-utils
sudo apt-get install lxd zfsutils-linux bridge-utils
配置网桥:
因为学校信息中心网络问题，如果配置桥接网卡，会导致流量异常，直接断网，因此实现每人一个ip的方式失败，不得已我们采用端口转发的方式来实现各个容器的网络
配置ZFS
首先，我们运行sudo fdisk -l列出服务器上的可用磁盘和分区，我们有两块硬盘，第一块为系统盘，第二块为数据盘，现在我们将数据盘(/dev/sdb)分出需要使用的空间，作为容器的存储卷。
查看分区
sudo fdisk /dev/sdb
按照下图分出了80GB的分区作为容器的存储卷，分区为/dev/sdb1，剩下的空间同理可以分区，可以作为服务器另外的应用使用
创建块设备
在块设备 /dev/sdb1 上创建一个ZFS存储池
sudo lxc storage create zfs-pool zfs source=/dev/sdb1
LXD初始化
sudo lxd init
因为我们已经创建好了一个叫zfs-pool的存储池，所以在lxd初始化时不需要创建新的储存池，之后在进行配置即可
再次配置
sudo lxc profile edit default
修改容器内默认磁盘大小
在配置时还将每个容器的硬盘大小限制为固定大小
(如果没有设置，容器里面的磁盘大小为整个储存池的大小)
第三步：容器的创建
加速源
使用清华的镜像源(加速创建)
sudo lxc remote add tuna-images https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/lxc-images/ --protocol=simplestreams --public
列出可用的镜像
sudo lxc image list tuna-images:
创建ubuntu容器
使用清华源中的ubuntu镜像创建一个叫test的容器
sudo lxc launch tuna-images:ubuntu/18.04 test
进入容器
sudo lxc exec test bash
我们登录的是root用户，在这个容器中已经存在了一个叫ubuntu的用户
修改密码
passwd root
passwd ubuntu
容器里的ubuntu是一个很精简的系统，需要安装各种软件
安装ssh
apt install ssh
通过ssh连接容器
查看容器与宿主机的ip
因为我们没有设置桥接网卡，不能从外部电脑访问容器(不能ping通容器的ip)，因此我们采用端口转发的方式来访问我们的容器，所以
退出容器
exit
在宿主机查看容器
sudo lxc list
图中可知容器的ip地址为10.152.210.183
查看宿主机ip地址
ip addr
可知宿主机ip为172.22.24.126
端口转发
sudo iptables -t nat -A PREROUTING -d 172.22.24.126 -p tcp --dport 60601 -j DNAT --to-destination 10.152.210.183:22
60610是我们定的端口号，通过宿主机的60601端口号映射到容器中22端口号(SSH默认端口号)
第四步：初始容器的配置
使用ssh连接容器并配置
ssh [email protected] -p 60601
1. 更换源
备份原来的源
sudo mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
编辑写入网易源 (中国源)
(注意系统版本 ubuntu 18.04 bionic)
sudo vim /etc/apt/sources.list
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
2. 安装图形化界面
刷新源
sudo apt update
安装无推荐软件的ubuntu桌面(默认安装gnome，完整安装会有很多无关的软件)
sudo apt install --no-install-recommends ubuntu-desktop
或者最小化安装gnome桌面
sudo apt install gnome-shell gnome-session gnome-panel gnome-terminal -y
3.安装远程连接
使用安装脚本(安装git后下载我们之后需要用的东西)
sudo apt install git
git clone https://github.com/shenuiuin/LXD_GPU_SERVER
打开文件夹
cd LXD_GPU_SERVER/
赋予脚本可执行权限
sudo chmod a+x install-xrdp-2.3.sh
脚本会下载一些文件，需要有Downloads文件夹
mkdir -p ~/Downloads
安装脚本
./install-xrdp-2.3.sh -s yes -g yes
安装完成
如果有其他桌面的需求
4. 远程连接测试
端口转发
在安装好XRDP后，与之前一样，因为我们ping不通容器，所以我们需要将xrdp的端口转发到宿主机上
sudo iptables -t nat -A PREROUTING -d 172.22.24.126 -p tcp --dport 60611 -j DNAT --to-destination 10.152.210.183:3389
远程连接
60611是我们定的端口号，通过宿主机的60611端口号映射到容器中3389端口号(XRDP默认端口号)
可以通过windows的远程连接来使用容器(windows运行mstsc)
接下来就是当普通的ubuntu来使用，比如可以找一些教程：安装完ubuntu必做的事等等
5. 为容器添加显卡
我们回到宿主机
为容器添加所有GPU:
lxc config device add yourContainerName gpu gpu
添加指定GPU：
lxc config device add yourContainerName gpu0 gpu id=0
安装驱动
添加好显卡后，就相当于我们给容器安装了显卡，我们回到容器，然后安装显卡驱动
与宿主机的显卡版本必须一致，安装方法参考第一步NVIDIA显卡驱动、CUDN、cuDNN的安装
需要注意的是容器里面安装显卡驱动时需要加上后面的参数，安装时不需要安装到内核
sudo sh ./NVIDIA-Linux-X86_64-[YOURVERSION].run --no-kernel-module
第五步：ubuntu的美化等配置
icon图标主题
sudo apt update
sudo apt install papirus-icon-theme
GTK主题
git clone https://github.com/vinceliuice/vimix-gtk-themes
cd vimix-gtk-themes
sudo ./vimix-installer
应用主题
主题安装好后用使用gnome-tweak-toos来应用主题
还可以个性化你的ubuntu，比如加上最大化最小化按钮
gnome扩展
推荐的这些扩展
切换中文
系统的中文在Language Support。然后添加简体中文的语言将中文拖到第一项，然后应用到整个系统
保留旧的名称
重启之后会有提示将文件夹的名字改成中文(最好还是用旧的名称，英文路径)
安装需要的软件
搜狗输入法、谷歌浏览器等等
显示Linux系统信息
sudo apt install neofetch
neofetch
查看CPU运行以及内存占用情况
sudo apt install htop
htop
查看显卡运行情况
nvidia-smi
实时查看显卡运行情况(按照0.1s的频率实时刷新)
watch -n0.1 nvidia-smi
第六步：容器管理
端口转发表管理
由于我们用端口转发的方式来连接容器，不过宿主机重启时会丢失路由表规则
列出端口规则
sudo iptables -t nat -L PREROUTING --line-number
删除第一行的规则
sudo iptables -t nat -D PREROUTING 1
保存规则(防止重启后转发表丢失)
sudo netfilter-persistent save
恢复保存的转发规则
sudo netfilter-persistent reload
为容器修改参数配置
我们不想每个人使用全部的硬件资源，所以还需要限制每个人的参数
容器参数配置说明
配置容器参数
lxc config edit YourContainerName
一般使用以下的配置即可满足
其实在教程第二步的最后编辑默认磁盘大小的时候就已经在操作了(default)
配置默认容器参数(新容器的参数会继承default配置的参数，容器会优先使用自己的参数)
lxc config edit default
管理员须知
管理员应在桌面上新建使用说明read.txt，写下系统的版本等信息、安装了什么软件、各种注意事项等等
第七步：容器模板
我们把这个配置好的容器当成模板，保存为镜像。
停止容器
sudo lxc stop test
将test容器保存为ubuntudemo镜像
sudo lxc publish test --alias ubuntudemo --public
从模板镜像中新建容器
以后直接用模板镜像来创建容器，容器创建好后为它添加端口映射(远程连接与SSH)
还要为它添加显卡(显卡驱动已经有了)并配置它的硬件参数，(可使用默认配置文件，使得新容器的参数继承于它，这一步就可以省略)
在lxd容器中使用docker
lxc config edit YourContainerName
在config中添加
然后重启容器
lxc restart YourContainerName