昆齐
昆齐

易康eCognition9.0软件|安装包下载与安装教程

一、安装包

关注了各种公众号也没找到hhh，最后在组里的网盘里找到了，免费分享给大家啦！

链接：https://pan.baidu.com/s/18iohh23ruSIX9r-XN3yrxg?pwd=v0pc
提取码：v0pc
--来自百度网盘超级会员V6的分享

二、下载流程

1，打开install文件夹，点击Setup.exe 安装软件，选择Set Licensing later 安装好后点击Finish完成,不要运行软件。

易康eCognition9.0软件|安装包下载与安装教程_第1张图片

 易康eCognition9.0软件|安装包下载与安装教程_第2张图片

 

2，关闭杀毒软件，把Crack文件夹里面所有文件复制粘贴到软件安装目录，如：C:\Program Files\Trimble\eCognition Developer 9.0\bin 里替换原文件，出现文件夹合并提示一律选择是，然后一路选择复制和替换直至完成即可。

易康eCognition9.0软件|安装包下载与安装教程_第3张图片

 

3，打开软件，即可完美无限制永久使用了。

三、 eCognition（易康）面向对象分类与分类结果处理

一个应用案例，大家可以学习：eCognition（易康）面向对象分类与分类结果处理 (qq.com)

你可能感兴趣的:(分类,分类)

  • DeepSeek智能测试助手：分类+推理+导出一站式工具 Python测试之道 测试提效pythonpython人工智能DeepSeek测试用例
    前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档，并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理，同时结合强大的AI推理能力（如DeepSeek模型）进行智能化处理和分析。为此，我们开发了一款基于PyQt5的GUI工具，集文件分类、内容清洗、内容展示、DeepSeek推理和结果导出于一体。本文将详细介绍这款工具的功能实现，并提供完整的源码，让测试工程师轻松实现测试文档的智能化管理与分析。功能特点智能文档
  • 量化交易入门——平台框架、技术类策略、量化心得 アナリスト 机器学习深度学习概率论算法
    量化平台分类：本地：MC、TB、WH、TS、MT4云端：聚宽、优矿、米筐、bigquantSDK/量化API：万得、东财choice、掘金量化开源框架：PyCTP、Vnpy、zipline、quicklib使用平台的优点：省时省力，无需收集清洗数据无需编写复杂的回测引擎有大量集成好的函数使用使用平台的缺点：无法导入数据；数据有问题就没辙无法自定义下单算法很多限制，如日线只能用收盘价买卖编程语法不统
  • R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis, 程序才子 r语言回归开发语言R语言
    R语言中的偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）和判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）与判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）是R语言中常用的数据建模和预测技术。它们可以用于解决回归问题和分类问题。本文将介绍PLSR和DA的基本
  • 为AI聊天工具添加一个知识系统 之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配 之2 一水鉴天 软件智能智能制造人工语言开发语言人工智能
    本文要点要点祖传代码中的”槽“（占位符变量）和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形-限定变量）来精确锚定ETL任务绑定中的这个绑定到底是，谁和谁的什么绑定（资源存储库随着ETL的
  • 基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8） 步入烟尘 transformerYOLO目标检测
    本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破什么是DAtten
  • 同步&异步日志系统-日志落地模块的实现 2401_82609762 c++gitvim
    功能：将格式化完成后的日志消息字符串，输出到指定的位置扩展：支持同时将日志落地到不同的位置位置分类：1.标准输出2.指定文件（时候进行日志分析）3.滚动文件（文件按照时间/大小进行滚动切换）扩展：支持落地方向的扩展用户可以自己编写一个新的落地模块，将日志进行其他方向的落地。实现思想1.抽象出一个落地基类2.之后根据落地方向从基类派生出不同落地方向的子类3.使用工厂模式进行创建与表示分离标准输出cl
  • 人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy） 基尼系数基于熵机器学习入门
    在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如
  • 深度学习之目标检测的常用标注工具 铭瑾熙 人工智能机器学习深度学习深度学习目标检测目标跟踪
    1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持COCO数据集格式。2labelmelabelme是一款开源的图像/视频标注工具，标签可用于目标检测、分割和分类。灵感是来自于MIT开源的一款标注工具Label
  • 【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空 爱学习不掉头发 深度学习自然语言处理（NLP）自然语言处理迁移学习人工智能
    文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析：使用迁移学习方式完成使用预训练模型bert模型提取文特征，后面添加全连接层和softmax进行单标签多分类2数据集加载及处理数据介绍：数据文件有三个train.csv，test
  • 鸢尾花分类项目 GUI 编织幻境的妖 分类数据挖掘人工智能
    1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。
  • 动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】 步入烟尘 YOLO动态蛇形卷积DySnakeConv
    本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv
  • BP 神经网络在考古数据分析中的应用 fanxbl957 人工智能理论与实践神经网络数据分析人工智能
    BP神经网络在考古数据分析中的应用摘要：本文深入探讨了BP神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。分析了该应用的优势与局限性，并对其在考古数据分
  • 图像识别与应用 狂踹瘸子那条好脚 python
    图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐
  • 大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！ AGI大模型学习 大模型应用人工智能AI产品经理llama大模型AI大模型教程
    目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术，极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的
  • 2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术） 网安kk web安全安全网络网络安全人工智能
    基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航
  • 基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用 xiao5kou4chang6kai4 深度学习遥感勘测python深度学习分类
    专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow与keras介绍与入门TensorFlow
  • sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵 Cachel wood python机器学习和数据挖掘sklearn矩阵人工智能python机器学习vue.jsjava
    文章目录ConfusionMatrixDisplay详细解释更多定制化ConfusionMatrixDisplayConfusionMatrixDisplay是scikit-learn库中用于可视化混淆矩阵的一个实用工具。混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混
  • 卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别 知识鱼丸 深度学习神经网络cnn人工智能深度学习AlexNet经典神经网络
    深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。但后续证明批
  • deepseek_各个版本django特性 终是蝶衣梦晓楼 django数据库python
    以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。路由系统弃用url()，引入path()和re_path()替代，path()默认不支持正则表达式，但提供内置转换器（如）进行参数类型匹配。支持更简洁的URL配置语法（例如path('articles//',views.year
  • 【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎 MUKAMO AIPython应用机器学习深度学习人工智能神经网络3DCNN
    1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变
  • 使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化 Mr数据杨 Python自然语言技术wordpress大模型seo1024程序员节
    在进行自动化文章生成与发布的流程中，首先需要确保基础配置的完善性和数据的准确性。通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。该流程依赖于对WordPress数据库的操作，包括标签的批量导入、分类和标签的映射，以及通过AI生成内容的自动发布。全面的配置不仅节省了手动处
  • HCIA网络层协议与IP编址 夏の橘 HCIA学习之路网络
    摘要：网络层是OSI模型中的核心层级，负责实现跨网络的数据传输。本文深入解析HCIA认证要求的网络层协议（IP/ICMP/ARP）及IP编址技术，涵盖子网划分、NAT原理及数据转发流程，帮助读者掌握网络层关键技术。目录一、网络层协议核心功能二、核心协议解析1.IP协议（InternetProtocol）2.ICMP协议3.ARP协议三、IPv4编址技术详解1.地址结构与分类关键细节2.子网划分实践
  • 图像识别技术与应用第三课 哈哈~156 scikit-learn
    一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。像与门、与非门、或门都能通过设定合适的权重和偏差实现。w称为权重：控制输入信号的重要性的参数b称为偏置：偏置是调整神经元被激活的容易程度参数感知机的局限性:感知机的局限性就是只能表示由一条直线分割的
  • 语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码 丢了个猪 python语音识别深度学习机器学习语言模型
    SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark，以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。pip安装pipinstallmodelscopepipinstallfunasrpi
  • SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验 AI码上来 AI实战开源whisperxcode
    前段时间，带着大家捏了一个对话机器人：手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型，该模型具有如下能力：语音识别（ASR）语种识别（LID）语音情感识别（SER）声学事件分类（AEC）声学事件检测（AED）传送门：https://github.com/FunAudio
  • C语言基础18：函数的概述、分类、定义以及形参和实参 k要开心 c语言开发语言
    函数函数的概述函数：实现一定功能的，独立的代码模块。我们的函数一定是先定义，后使用。使用函数的优势：①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性的代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或
  • 探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具 计蕴斯Lowell
    探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架。它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种
  • xml:schema详解 yippeelyl Androidjava
    XMLSchema详解博客分类：XMLXML数据结构正则表达式Struts什么是Schema？在计算机软件中，Schema这个词在不同的应用中有不同的含义，可以翻译为：架构、结构、规则、模式等。在XML中，Schema指的是定义和描述XML文档的规则，翻译为模式。XMLSchema与DTD的比较我们看例4-3所示的XML文档。例4-3employee.xml张三26zhangsan@sunxin.
  • 设计模式--访问者模式【行为型模式】 码农爱java 设计模式设计模式访问者模式23种设计模式面试原理Java
    设计模式的分类我们都知道有23种设计模式，这23种设计模式可分为如下三类：创建型模式（5种）：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。结构型模式（7种）：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。设
  • 设计模式--代理模式【结构型模式】 码农爱java 设计模式设计模式代理模式23种设计模式面试原理动态代理静态代理
    设计模式的分类我们都知道有23种设计模式，这23种设计模式可分为如下三类：创建型模式（5种）：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。结构型模式（7种）：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。设
  • 矩阵求逆（JAVA）利用伴随矩阵 qiuwanchi 利用伴随矩阵求逆矩阵
    package gaodai.matrix; import gaodai.determinant.DeterminantCalculation; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; /** * 矩阵求逆(利用伴随矩阵) * @author 邱万迟
  • 单例（Singleton）模式 aoyouzi 单例模式Singleton
    3.1           概述 如果要保证系统里一个类最多只能存在一个实例时，我们就需要单例模式。这种情况在我们应用中经常碰到，例如缓存池，数据库连接池，线程池，一些应用服务实例等。在多线程环境中，为了保证实例的唯一性其实并不简单，这章将和读者一起探讨如何实现单例模式。 3.2
  • [开源与自主研发]就算可以轻易获得外部技术支持,自己也必须研发 comsci 开源
          现在国内有大量的信息技术产品，都是通过盗版，免费下载，开源，附送等方式从国外的开发者那里获得的。。。。。。        虽然这种情况带来了国内信息产业的短暂繁荣，也促进了电子商务和互联网产业的快速发展，但是实际上，我们应该清醒的看到，这些产业的核心力量是被国外的
  • 页面有两个frame,怎样点击一个的链接改变另一个的内容 Array_06 UIXHTML
    <a src="地址"  targets="这里写你要操作的Frame的名字" />搜索 然后你点击连接以后你的新页面就会显示在你设置的Frame名字的框那里 targerts="",就是你要填写目标的显示页面位置 ===================== 例如： <frame src=&
  • Struts2实现单个/多个文件上传和下载 oloz 文件上传struts
    struts2单文件上传：     步骤01:jsp页面 <!--在进行文件上传时，表单提交方式一定要是post的方式，因为文件上传时二进制文件可能会很大，还有就是enctype属性，这个属性一定要写成multipart/form-data，不然就会以二进制文本上传到服务器端--> 　　<form action="fileUplo
  • 推荐10个在线logo设计网站 362217990 logo
    在线设计Logo网站。 1、http://flickr.nosv.org（这个太简单） 2、http://www.logomaker.com/?source=1.5770.1 3、http://www.simwebsol.com/ImageTool 4、http://www.logogenerator.com/logo.php?nal=1&tpl_catlist[]=2 5、ht
  • jsp上传文件 香水浓 jspfileupload
    1. jsp上传 Notice： 1. form表单 method 属性必须设置为 POST 方法 ，不能使用 GET 方法 2. form表单 enctype 属性需要设置为 multipart/form-data 3. form表单 action 属性需要设置为提交到后台处理文件上传的jsp文件地址或者servlet地址。例如 uploadFile.jsp 程序文件用来处理上传的文
  • 我的架构经验系列文章 - 前端架构 agevs JavaScriptWeb框架UIjQuer
    框架层面：近几年前端发展很快，前端之所以叫前端因为前端是已经可以独立成为一种职业了，js也不再是十年前的玩具了，以前富客户端RIA的应用可能会用flash/flex或是silverlight，现在可以使用js来完成大部分的功能，因此js作为一门前端的支撑语言也不仅仅是进行的简单的编码，越来越多框架性的东西出现了。越来越多的开发模式转变为后端只是吐json的数据源，而前端做所有UI的事情。MVCMV
  • android ksoap2 中把XML(DataSet) 当做参数传递 aijuans android
    我的android app中需要发送webservice ，于是我使用了 ksop2 进行发送，在测试过程中不是很顺利,不能正常工作.我的web service 请求格式如下     [html]  view plain copy   <Envelope xmlns="http://schemas.
  • 使用Spring进行统一日志管理 + 统一异常管理 baalwolf spring
    统一日志和异常管理配置好后，SSH项目中，代码以往散落的log.info() 和 try..catch..finally 再也不见踪影！ 统一日志异常实现类： [java]  view plain copy   package com.pilelot.web.util;      impor
  • Android SDK 国内镜像 BigBird2012 android sdk
    一、镜像地址： 1、东软信息学院的 Android SDK 镜像，比配置代理下载快多了。 配置地址， http://mirrors.neusoft.edu.cn/configurations.we#android 2、北京化工大学的： IPV4:ubuntu.buct.edu.cn  IPV4:ubuntu.buct.cn IPV6:ubuntu.buct6.edu.cn
  • HTML无害化和Sanitize模块 bijian1013 JavaScriptAngularJSLinkySanitize
    一.ng-bind-html、ng-bind-html-unsafe         AngularJS非常注重安全方面的问题，它会尽一切可能把大多数攻击手段最小化。其中一个攻击手段是向你的web页面里注入不安全的HTML，然后利用它触发跨站攻击或者注入攻击。         考虑这样一个例子，假设我们有一个变量存
  • [Maven学习笔记二]Maven命令 bit1129 maven
    mvn compile compile编译命令将src/main/java和src/main/resources中的代码和配置文件编译到target/classes中，不会对src/test/java中的测试类进行编译 MVN编译使用 maven-resources-plugin:2.6:resources maven-compiler-plugin:2.5.1:compile &nbs
  • 【Java命令二】jhat bit1129 Java命令
    jhat用于分析使用jmap dump的文件，，可以将堆中的对象以html的形式显示出来，包括对象的数量，大小等等，并支持对象查询语言。 jhat默认开启监听端口7000的HTTP服务，jhat是Java Heap Analysis Tool的缩写 1. 用法： [hadoop@hadoop bin]$ jhat -help Usage: jhat [-stack <bool&g
  • JBoss 5.1.0 GA:Error installing to Instantiated: name=AttachmentStore state=Desc ronin47
    进到类似目录 server/default/conf/bootstrap，打开文件 profile.xml找到： Xml代码<bean    name="AttachmentStore"  class="org.jboss.system.server.profileservice.repository.AbstractAtta
  • 写给初学者的6条网页设计安全配色指南 brotherlamp UIui自学ui视频ui教程ui资料
    网页设计中最基本的原则之一是，不管你花多长时间创造一个华丽的设计，其最终的角色都是这场秀中真正的明星——内容的衬托     我仍然清楚地记得我最早的一次美术课，那时我还是一个小小的、对凡事都充满渴望的孩子，我摆放出一大堆漂亮的彩色颜料。我仍然记得当我第一次看到原色与另一种颜色混合变成第二种颜色时的那种兴奋，并且我想，既然两种颜色能创造出一种全新的美丽色彩，那所有颜色
  • 有一个数组，每次从中间随机取一个，然后放回去，当所有的元素都被取过，返回总共的取的次数。写一个函数实现。复杂度是什么。 bylijinnan java算法面试
    import java.util.Random; import java.util.Set; import java.util.TreeSet; /** * http://weibo.com/1915548291/z7HtOF4sx * #面试题#有一个数组，每次从中间随机取一个，然后放回去，当所有的元素都被取过，返回总共的取的次数。 * 写一个函数实现。复杂度是什么
  • struts2获得request、session、application方式 chiangfai application
    1、与Servlet API解耦的访问方式。 a.Struts2对HttpServletRequest、HttpSession、ServletContext进行了封装，构造了三个Map对象来替代这三种对象要获取这三个Map对象，使用ActionContext类。 ----->   package pro.action; import java.util.Map; imp
  • 改变python的默认语言设置 chenchao051 python
    import sys sys.getdefaultencoding()  可以测试出默认语言，要改变的话，需要在python lib的site-packages文件夹下新建： sitecustomize.py， 这个文件比较特殊，会在python启动时来加载，所以就可以在里面写上： import sys sys.setdefaultencoding('utf-8') &n
  • mysql导入数据load data infile用法 daizj mysql导入数据
    我们常常导入数据！mysql有一个高效导入方法，那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法： load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTI
  • phpexcel导入excel表到数据库简单入门示例 dcj3sjt126com PHPExcel
    跟导出相对应的，同一个数据表，也是将phpexcel类放在class目录下，将Excel表格中的内容读取出来放到数据库中 <?php error_reporting(E_ALL); set_time_limit(0); ?> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type"
  • 22岁到72岁的男人对女人的要求 dcj3sjt126com
    22岁男人对女人的要求是：一，美丽，二，性感，三，有份具品味的职业，四，极有耐性，善解人意，五，该聪明的时候聪明，六，作小鸟依人状时尽量自然，七，怎样穿都好看，八，懂得适当地撒娇，九，虽作惊喜反应，但看起来自然，十，上了床就是个无条件荡妇。 32岁的男人对女人的要求，略作修定，是：一，入得厨房，进得睡房，二，不必服侍皇太后，三，不介意浪漫蜡烛配盒饭，四，听多过说，五，不再傻笑，六，懂得独
  • Spring和HIbernate对DDM设计的支持 e200702084 DAO设计模式springHibernate领域模型
    A：数据访问对象     DAO和资源库在领域驱动设计中都很重要。DAO是关系型数据库和应用之间的契约。它封装了Web应用中的数据库CRUD操作细节。另一方面，资源库是一个独立的抽象，它与DAO进行交互，并提供到领域模型的“业务接口”。    资源库使用领域的通用语言，处理所有必要的DAO，并使用领域理解的语言提供对领域模型的数据访问服务。
  • NoSql 数据库的特性比较 geeksun NoSQL
    Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。   1. 数据模型 作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和值（Value）的映射关系。除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一： Lists （列表） Sets
  • 使用 Nginx Upload Module 实现上传文件功能 hongtoushizi nginx
    转载自： http://www.tuicool.com/wx/aUrAzm   普通网站在实现文件上传功能的时候，一般是使用Python，Java等后端程序实现，比较麻烦。Nginx有一个Upload模块，可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时文件，然后在交由后台页面处理，并且把文件的原名，上传后的名称，文件类型，文件大小set到页面。下
  • spring-boot-web-ui及thymeleaf基本使用 jishiweili springthymeleaf
    视图控制层代码demo如下：   @Controller @RequestMapping("/") public class MessageController { private final MessageRepository messageRepository; @Autowired public MessageController(Mes
  • 数据源架构模式之活动记录 home198979 PHP架构活动记录数据映射
    hello!架构 一、概念 活动记录（Active Record）：一个对象，它包装数据库表或视图中某一行，封装数据库访问，并在这些数据上增加了领域逻辑。 对象既有数据又有行为。活动记录使用直截了当的方法，把数据访问逻辑置于领域对象中。   二、实现简单活动记录 活动记录在php许多框架中都有应用，如cakephp。 <?php /** * 行数据入口类 *
  • Linux Shell脚本之自动修改IP pda158 linuxcentosDebian脚本
    作为一名 Linux SA，日常运维中很多地方都会用到脚本，而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定，当然后者比较操作起来相对繁琐，而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为：修改ip和主机名等相关信息，可以根据实际需求修改，举一反三！ #!/bin/sh #auto Change ip netmask ga
  • 开发环境搭建 独浮云 eclipsejdktomcat
           最近在开发过程中，经常出现MyEclipse内存溢出等错误，需要重启的情况，好麻烦。对于一般的JAVA+TOMCAT项目开发，其实没有必要使用重量级的MyEclipse，使用eclipse就足够了。尤其是开发机器硬件配置一般的人。         &n
  • 操作日期和时间的工具类 vipbooks 工具类
       大家好啊，好久没有来这里发文章了，今天来逛逛，分享一篇刚写不久的操作日期和时间的工具类，希望对大家有所帮助。 /* * @(#)DataFormatUtils.java 2010-10-10 * * Copyright 2010 BianJing,All rights reserved. */ package test; impor
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他