Pytorch环境搭建-Gpytorch

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

以下为环境搭建全过程，记录一下方便后期需要。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

新建虚拟环境

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conda env list                    #显示所有的虚拟环境

conda remove -n cpu --all        #删除xxxx虚拟环境

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这里新建的虚拟环境名称为"CPU"，使用python版本为3.9，目的是搭建pytohn（CPU）版本。

conda create -n cpu python=3.9   #创建python3.9的CPU虚拟环境

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创建新环境后显示:

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切换到cpu的虚拟环境

activate cpu

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检查当前环境下所有包

pip list

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生成freeze文件

pip freeze > requirements.txt

安装requirements.txt文件

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install --user  包的名字
pip install  --target=E:\Python\Anaconda3\envs\cpu\Lib\site-packages 包的名字

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搭建pytorch环境

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Pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

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Pytorch安装

#conda
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
#pip
pip3 install torch torchvision torchaudio

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scikit-learn(sklearn) #清华源镜像

pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

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pandas

pip install pandas

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安装numpy

pip install numpy

#出现错误 更改路径
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Requirement already satisfied: numpy c:\users\mzc\appdata\roaming\python\python39\site-packages (1.24.0)

pip install --target=目标路径  包的名字


pip install --target=E:\Python\Anaconda3\envs\cpu\Lib\site-packages numpy

之前安装pytorch不能使用最新的numpy。1.16.6可以。

但现在最新版本可以了。

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matplotlib画图包

pip install matplotlib

pip install --user matplotlib==3.2.2

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gpytorch及jupyter配置

gpytorch安装

pip install gpytorch

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jupyter配置

查看当前的kernel

jupyter kernelspec list

删除旧内核

jupyter kernelspec remove cpu

安装 ipykernel

pip install ipykernel

conda install ipykernel 

# 这里我们手动告知python的路径
E:\Python\Anaconda3\share\jupyter\kernels\python3
/home/test/anaconda2/envs/myPython2/bin/python -m ipykernel install --name myPython2

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把当前环境配置到 ipykernel 里去

python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name 显示的名字

python -m ipykernel install --user --name cpu --display-name pytorch(cpu)

查看colab上的包

查看所属包

pip list

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使用pip freeze命令导出本地的软件包和版本号。
将本地的库和版本号到文件requirements.txt中：

pip freeze > requirements.txt

别人拿到这个文件之后，如何安装呢

pip install -r requirements.txt

Jupyter notebook基础教程（启动，汉化，操作）

Jupyter notebook基础教程（启动，汉化，操作）

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Jupyter Notebook 指定默认启动浏览器

cmd 命令窗口输入：jupyter notebook --generate-config 得到 Jupyter Notebook 的配置文件；

打开配置文件，搜索 “c.NotebookApp.browser”；

去掉前面的 # 号，并修改添加如下代码：

import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(u'你的浏览器安装位置'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

Jupyter Notebook 指定默认打开工作目录

cmd 命令窗口输入：jupyter notebook --generate-config 得到 Jupyter Notebook 的配置文件；

打开配置文件，搜索 “c.NotebookApp.notebook_dir”；

去掉前面的 # 号，并修改添加如下代码：

c.NotebookApp.notebook_dir = '你的项目目录'

总结

Pytorch环境搭建-Gpytorch