Google.colab使用学习记录

记录初次使用colab的过程-2022.12.23

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记录Google.colab

提示：记录尝试在colab上运行Gpytorch过程：

Google colab是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。并且可以免费使用Google的GPU （Tesla K80）。
Google colab链接： Google colab [访问需满足网络条件]

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Colab使用

1.1 加载

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1. 首先如上图所示，进行新建Note设置运行时使用的类型，在此选择GPU。
2. 利用代码来挂载Google硬盘
   代码如下：将代码输入到代码框中，然后点击下方出现的链接，跳转到验证码。然后将验证码输入到下方的框中。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
!ls

3. 挂载硬盘后，右键左侧目标文件查看路径。

/content/gdrive/MyDrive/GPU-gpytorch

4. 更换到目标文件夹并查看当前文件下文件。

import os
os.chdir('/content/gdrive/MyDrive/GPU-gpytorch')
!ls

5. 运行py代码

!python GPRpredict.ipynb

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1.2 直接运行代码

在上述操作完成后进行导入库：

import math
import torch
import gpytorch
from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np
import pandas as pd

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

之后进行相关模型训练，loss调参

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二、CSDN教程

供参考教程：

• Google Colab免费GPU 超详细使用教程
• 【colab】谷歌colab免费服务器训练自己的模型，本文以yolov5为例介绍流程

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博客转载教程：

• CSDN中如何转载别人文章
• CSDN如何转载别人的文章（最详细教程）

总结

conclusion