clickhouse 数据字典使用详解

一、数据字典介绍

数据字典是ClickHouse提供一种非常简单且实用的存储媒介，他以键值和属性映射的形式定义数据。字典中的数据会主动或被动加载到内存并支持动态更新。由于字典数据常驻内存的特性，所以非常适合保存常量或经常使用的维度表数据，从而避免不必要的JOIN查询。

数据字典分为内置与扩展两种形式，内置字典顾名思义就是ClickHouse 默认自带的字典，而外部字典是用户通过自定义配置实现的字典，也叫扩展字典。

正常情况下，字典中的数据只能通过字典函数访问（ClickHouse设置了一类字典函数，专门用于字典数据的取用）。但是也有一种例外，那就是使用特殊的字典表引擎，在字典表引擎的帮助下，可以将数据字典挂载到一张代理的数据表下，从而实现数据表与字典数据的JOIN查询。

1.1  内置字典

ClickHouse目前只有一种内置字典：Yandex.Metrica字典，从名称上来看，这个字典是ClickHouse自家产品上的字典，而他设计目的是快速存取地理数据。较为遗憾的是，由于版权原因，Yandex并没有将geo地理数据开放出来。这意味着，ClickHouse目前的内置字典只是提供了定义机制和取数的函数，所以内置字典的现状较为尴尬，需要遵循它的规范自行导入数据，由于现实工作中使用场景很少，只做了解即可。

1.2  外部扩展字典

外部扩展字典是以插件的形式注册到ClickHouse中，由用户自定义数据模式以及数据来源，目前扩展字典支持7种类型的内存布局和4类数据来源，性比内置字典，扩展字典才是更适合更多的业务场景。