torch_scatter安装踩坑实录及解决方法（ubuntu/conda/python/torch/cuda/torch_cluster）

【简洁版解决方案直接跳到最后】

一。安装途径

一般在ubuntu中配置python环境，选择conda安装是不错的选择。conda可以轻松地安装torch等环境。在anaconda网站上，我们可以找到torch_scatter的安装指令：conda install -c esri torch-scatter，但是安装后会发现无法成功运行，而且还会修改你其他包的版本。这是因为当你没有指定安装环境的版本时，conda会从当前安装渠道寻找最新版本的安装包，并且将你已经安装的其他环境升级到和它匹配。经过对使用torch_scatter的开源项目的查询我发现基本上在requirement这一栏都会建议使用pip来安装torch_scatter。在使用pip安装时，如果没有指定版本号，则pip会先扫描你已有的环境，并自动安装和你当前环境最匹配的版本。（在conda虚拟环境中使用pip安装的包和conda一样，是只存在于当前环境的。）

二。版本问题

有的开源项目会给出他们使用的torch_scatter的pip install链接，但是安装后很可能出现和torch的cuda版本不匹配的问题。

如果你在本站搜索这个问题的解决方法，十有八九会告诉你，先查看自己的torch版本，然后去下载对应版本的torch_scatter的whl文件并安装。你可以试一试看看是否成功。如果发现不成功请往下看。

首先要明确的一点是，我们需要保持torch和torch_scatter版本的高度一致。经过第一部分的叙述我们可以知道，使用pip来安装是比较好的选择。

首先我们直接去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载torch的whl文件并用pip install 安装。方法一：在网站找到你需要的whl，右键，复制链接，使用【wget 链接】进行下载。下载后使用【pip install 文件名】进行安装。方法二：复制链接后，直接【pip install 链接】进行安装。注意查看whl是否是cuda版本！在网站页面寻找链接时，不要看左侧括号内的cuda版本，那个好多是错的，要看文件名中间是否有+cu10x的字样！例如，我的python版本是3.8，cuda版本10.2，那么我可以安装torch-1.9.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl。但是torch-1.7.0和1.8.0即使网页上左侧写了cu100、cu101，下载下来后会发现文件名没有cuda版本，会报错。

安装完torch后，我第一反应是再去https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html下载相同版本的torch_scatter的whl文件并安装。然而我尝试了很多次，最后都会报错torch_scatter中有一串乱码无法识别，导致和torch对不上号。最终我在github.com/pyg-team/pytorch_geometric/issues/3058找到了解决办法：使用指令pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu102.html，就可以把那串乱码去掉，然后就可以成功运行啦！

【简洁版总结】安装torch及其相关环境不成功时，建议全部使用pip安装，如果正在使用anaconda，则在conda虚拟环境内使用pip安装。

torch，torchvision，torchaudio此三样通过在http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载指定版本的wheels并pip安装（注意下载下来的文件名中是否有cuda版本号，没有则可能不是cuda版本）。

torch_cluster，torch_scatter，torch_sparse则在成功安装torch后，使用指令pip install --no-index torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.x.0+cu10x.html（torch_cluster可直接修改为另外两样）进行安装即可。

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