YOLO1（）

计算机视觉解决那些问题--分类、检测、分割

 

 左，分类。右：目标检测(已经实现实例级，每一个物体都能单独检测出)，像素级别（Segmentation图像分割）

图像分类：输入图像，输出类别

目标检测：输入图像，输出每一个物体多个类别多个框

图像分割：语义分割（对每个像素分类，不管属于那个物体，只管属于哪个类别）和实例分割（同一个类别的不同实例区分出来）

 

  

单阶段：YOLO、SSD、Retina-Net（快，一步到位 ）端到端

两阶段：Rcnn、fast-cnn(比较准确，耗时)

R-CNN 

1.提取候选框

2.喂到卷积，支持向量机和盒子

Fast-R-CNN

1.不提去盒子，直接先输入到卷积所有候选框获得共享一套特征