人工智能简答预测

简答预测
1，什么是人工智能？从学科和能力两个角度说明 它的近期目标和远期目标是什么？
答：
学科角度： 人工智能是计算机科学中涉及研究，设计和应用智能机器的一个分支，近期目标在于研究用机器模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术
能力角度：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断，推理，证明，问题求解等思维活动
近期目标： 建造智能计算机以代替人类的某些智力活动
远期目标是 用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。

2，什么是机器学习？
机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

3，当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观
符号主义： 认为人工智能源于数理逻辑 符号主义是人工智能的主流学派
连接主义 ：认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型
行为主义： 认为人工智能源于控制论

4，神经网络的特性有哪些？
１）并行分布处理 神经网络具有高度的并行结构和并行实现能力，因而能够有较好的耐故障能力和较快的总体处理能力。
（２）非线性映射 神经网络具有固有的非线性特性，这源于其近似任意非线性映射（变换）能力。
（３）通过训练进行学习 神经网络是通过所研究系统过去的数据记录进行训练的。一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力。
（４）适应与集成 神经网络能够适应在线运行，并能同时进行定量和定性操作。神经网络的强适应和信息熔合能力使得网络过程可以同时输入大量不同的控制信号，解决输入信息间的互补和冗余问题，并实现信息集成和熔合处理。
（５）硬件实现 神经网络不仅能够通过软件而且可借助软件实现并行处理。近年来，一些超大规模集成电路实现硬件已经问世，而且可从市场上购到

5,知识的表示方式有哪些？
状态空间表示（状态空间图）， 问题规约表示（与或图），谓词逻辑表示，语义网络表示，框架表示，产生表示
6，请简述确定性推理与不确定性推理
确定性推理是指在经典逻辑基础上，运用确定性知识进行精确推理，得到确定性的结果。
不确定性推理是指运用不确定性知识和证据进行推理，得到具有一定程度的不确定性但却又是合理或基本合理的结论。 
7，什么是知识
知识是一个抽象术语，用于尝试描述人对某种特定对象的理解。一般性解释：知识是人们在改造客观世界实践中积累起来的认识和经验。信息加工观点：知识是对信息进行智能性加工所形成的对客观世界规律性的认识。即：知识 = 信息 + 关联
8，述计算智能（CI）和人工智能（AI）的关系？
计算智能是一种智力方式的低层认知，它与人工智能的区别只是认知层次从中层下降至低层而已。中层系统含有知识（精品），低层系统则没有。当一个系统只涉及数值（低层）数据，含有模式识别部分，不应用人工智能意义上的知识，而且能够呈现出：（1）计算适应性；（2）计算容错性；（3）接近人的速度；（4）误差率与人相近，则该系统就是计算智能系统。当一个智能计算系统以非数值方式加上知识（精品）值，即成为人工智能系统。
9，智能的特性表现在哪4个方面
1）能感知客观世界的信息；
2）能对通过思维对获得的知识进行加工处理；
3）能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化；
4）能对外界的刺激作出反应传递信息。

10计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？
计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域，它的研究和发展正是反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势，计算智能取决于制造者提供的数值数据，不依赖于知识

状态空间三元状态 初始状态集合，操作符集合，目标状态集合
简单遗传算法: 选择 交叉 变异
专家系统的特点 透明 启发 灵活
专家系统的组成: 知识库，综合数据库，推理机，解释器 接口
计算智能： 神经计算 模糊计算 进化计算