3060Ti显卡，tensorflow2.4-GPU安装

一、写在前面：

本来一直用的tensorflow2.3，换了新电脑就原样装的，但是怎么都调用不了GPU，2.3版本的安装大家可以参考：(37条消息) TensorFlow2.3（gpu）的安装简易教程及注意问题_qq_41876119的博客-CSDN博客

因为之前经受过很多折磨，所以比较快的想到可能是显卡，tensorflow，cuda的适配问题，事实证明确实，所以大家如果之后遇到类似的问题在比较确认自己安装流程没有问题的情况下，优先考虑这个问题。

二、安装步骤： 

电脑配置：cpu：11400H；显卡：3060Ti（显存8G），系统：win10

1、安装anaconda

2、安装vscode

3、配置虚拟环境：

conda create -n tf2.4 python=3.8
activate tf2.4

4、安装cudatoolkit和cudnn：

首先确认自己显卡适配的cuda版本：

nvidia-smi

可以看到cuda的版本是11.4，其实，安装逻辑是根据这个版本确定要用哪个版本的tensorflow，我的1060ti显卡的电脑，cuda版本是10，所以用tf2.3。

conda install cudatoolkit=11.0
conda install cudnn==8.2.1

 还有比较多的教程中cudnn是在官网下载安装的，也是可以的，anaconda中库的管理和更新可能会有点慢，不过这个方法目前亲测有效，之后的版本如果不行，就，再说吧。查看版本：

conda search cudnn

 5、安装tensorflow2.4

pip install tensorflow-gpu==2.4.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

6、查看是否正确安装

conda list

python
import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.test.is_gpu_available() 
tf.config.list_physical_devices('GPU')

有如下显示说明安装正确：