- 展锐 ISP 模块功能特点与应用场景评估:轻量化影像处理方案的实战能力分析
展锐ISP模块功能特点与应用场景评估:轻量化影像处理方案的实战能力分析关键词:展锐ISP、图像信号处理、3DNR、HDR合成、YUV输出、图像管线、降噪算法、调色引擎、应用场景评估、移动终端影像系统摘要:作为国产SoC平台中的关键影像处理核心,展锐ISP(ImageSignalProcessor)聚焦轻量化、低功耗与快速集成三大特性,广泛应用于中低端移动终端、AIoT摄像头及定制化影像设备。相较于
- 关于信号降噪的一些方法
我不是哆啦A梦
故障诊断人工智能信号处理机器学习算法
在通信系统中传输信号或在接收信号的同时,一些不需要的信号被引入到通信中,使接收机信号变差,从而影响了通信质量,一般称这些干扰称为噪声。从而,可以理解噪声是一些没有模式的信号,其特点是没有恒定的频率或振幅,且随机性强,不能完全消除。常用的信号降噪方法有以下这些:(1)滑动平均法(movingaverage)也叫做移动平均法、移动平均值滤波法等等,是一种时间域思想上的信号光滑方法。算法思路为:将该点附
- 浅析通用文字识别OCR技术的工作过程及其应用场景
AI人工智能+
TEL18600524535人工智能ocr计算机视觉图像处理文字识别
通用文字识别技术作为人工智能领域的重要分支,正深刻地改变着人们的生活与工作方式。通用文字识别技术基于光学字符识别(OCR)技术发展而来,其核心原理是通过对图像中文字的特征提取与分析,将其转化为计算机能够理解和处理的文本信息。这一过程涉及多个关键步骤:图像预处理:输入的图片可能存在光照不均、倾斜、模糊等问题,预处理阶段会对图像进行灰度化、降噪、二值化、倾斜校正等操作,以提高文字的清晰度和可识别性。例
- 【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度!涡轮叶片三维型面检测:激光扫描与CAD模型比对技术
AI_DL_CODE
c#halcon三维检测涡轮叶片点云配准型面偏差激光扫描
摘要:涡轮叶片是航空发动机的核心部件,其型面精度直接影响发动机效率与安全性。传统三坐标测量存在效率低(单叶片需40分钟)、覆盖率不足(仅检测关键截面)等问题。本文基于C#.NETCore6与HALCON24.11,构建三维型面检测系统:通过激光线扫描(每秒2000线)获取百万级点云,经MLS滤波降噪(保留0.03mm细节)与快速采样(0.1mm间隔)优化数据;采用ICP算法实现点云与CAD模型配准
- 基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器(Adaptive Noise Canceller, ANC)
AI Dog
自动控制matlab自适应噪声抵消器ANC信号去噪
本课题旨在基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器(AdaptiveNoiseCanceller,ANC),以有效去除信号中的背景噪声,提升语音、医疗或通信系统中的信噪比。系统采用自适应滤波算法,如最小均方误差(LMS)或归一化LMS(NLMS)算法,通过参考噪声信号估计并抵消主通道信号中的噪声成分,实现动态降噪。研究内容包括信号采集与仿真建模、自适应滤波器结构设计、算法参数调整及降噪性能评
- 3516cv610的aiisp效果
张海森_168820
音视频
3516cv610的aiisp效果1.图像增强(AI+ISP协同)亮点:动态范围提升(AIHDR):比纯ISP的线性HDR更自然,减少鬼影;智能降噪(AINR):在低照/夜间噪点压制更干净,纹理保留好;颜色还原:色彩更接近人眼感知,尤其在人脸区域处理更出色;AI自动曝光/白平衡:识别场景特征(如人脸、车牌)优先调整曝光区域,实际效果更“智能”;适用场景:人脸识别入口、夜视监控、强背光场景示例提升前
- 重塑音视频叙事:Premiere文本剪辑与Podcast AI降噪的革命性工作流
一、开篇的另一些心里话最近淘到个好东西,是来自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe教育版授权,深度体验下来,感觉就像是给我的创意工具箱做了一次“满配”升级,有些心得不吐不快,必须跟同路的设计师朋友们碰一碰。在分享那些让我拍案叫绝的技巧之前,依旧惯例,先聊聊这个订阅版最让我心动的几个地方。最直观的就是FireflyAI的积分,每周1500点,用“挥霍”来形容毫不过分,让我在AI创作时彻底告别了
- ISP Pipeline(4): Anti Aliasing Noise Filter 抗锯齿与降噪滤波器
andwhataboutit?
接口隔离原则
上一篇文章讲的是:ISPPipeline(3):LensShadingCorrection镜头阴影校正-CSDN博客视频:(5)AntiAliasingNoiseFilter|ImageSignalProcessingPipelineTutorialSeries源码:ISPPipeline(3):LensShadingCorrection镜头阴影校正-CSDN博客Anti-AliasingNois
- 海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板
weixin_Todd_Wong2010
嵌入式硬件AI前端边缘计算图像处理
海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板Hi3519DV500是一颗面向行业市场推出的超高清智能网络摄像头SoC。该芯片最高支持四路sensor输入,支持最高4K@30fps的ISP图像处理能力,支持2FWDR、多级降噪、六轴防抖、全景拼接、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法,支持通过AI算法对输入图像进行实时降躁等处理,为用户提供了卓越的图像处理能力,集成了高效的神经网络推理引
- Python编程:ISP中降噪(Noise Reduction)
倔强老吕
python接口隔离原则计算机视觉
降噪(NoiseReduction)是相机ISP(图像信号处理器)中的关键步骤,旨在消除或减弱图像中的噪声,同时尽可能保留细节。噪声可能来源于传感器(如暗电流噪声、读出噪声)、信号放大(增益噪声)或环境光线不足(光子散粒噪声)。噪声产生的原因(1)传感器噪声(SensorNoise)噪声主要来源于图像传感器的物理特性,包括:①光子噪声(PhotonNoise/ShotNoise)原因:光子到达传感
- 《Learning to See in the Dark》论文超详细解读(翻译+精读)
小西柚code
论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文,觉得很有意思,所以在这里记录一下。目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement—低光图像增强翻译精读2.3Noisyimagedatasets—带噪
- Android端直播SDK实现方案
概述直播系统的架构总体上分为采集模块、预览模块、处理模块、编码模块、推流模块。把这五个模块串联起来就构成了整个直播系统的数据流。如下图所示:音频采集:采集原始的PCM数据。音频处理:对音频进行混音消除、降噪、自动增益等处理。音频编码:把PCM格式的数据编码为AAC格式。视频采集:相机/屏幕流的采集;YUV格式或者纹理格式。视频处理:对视频进行美颜/滤镜等处理。预览:把视频处理后的视频流在屏幕上进行
- 第9章:听声辨味的玄机——语音识别如何破解厨房噪音难题
第9章:听声辨味的玄机——语音识别如何破解厨房噪音难题声学特征解析、深度降噪与工业部署全链路解密工业级挑战场景:在上海四季酒店中央厨房的热浪区域(平均声压92dB),行政主厨需同时管理六口燃气灶、两台对流烤箱和三台洗碗机。当他在油烟机轰鸣中喊出"三号灶文火收汁"时,噪音包含:炒锅爆炒声(65-85dB@4-8kHz)高压蒸汽喷射(75-90dB@2-4kHz)金属撞击噪声(80-95dB@1-8k
- 基于matlab的语音信号去噪
文章目录前言1.获取音频1.1读取原始音频1.2读取代码展示1.3截取音频1.4可视化处理1.4.1原始信号时域图1.4.2原始信号频谱图2.加噪处理2.1高斯白噪声2.2高通滤波器2.2.1filterDesigner2.2.2信号分析器2.3噪音叠加处理2.4可视化处理2.4.1加噪时域图2.4.2加噪频域图3.滤波降噪3.1技术指标3.2设计巴特沃斯低通滤波器滤波3.3滤波结果可视化3.3.
- 超高速10G采集卡
FPGA_ADDA
fpga开发高速采集卡10G采集卡
超高速10G采集卡是一款高端14位数据采集平台,旨在满足最具挑战性的测量环境。特性:单通道和双通道操作单通道10GSPS或双通道5GSPS7GByte/s持续数据传输速率开放式FPGA支持实时DSP脉冲检测固件选项波形平均固件选项特征单通道和双通道工作模式双通道5GSPS,单通道10GSPS采样率14位垂直分辨率DC耦合3GHz模拟带宽数字用户控制降噪滤波器可编程DC偏移内部和外部时钟参考内部和外
- 智能AI降噪软件 Topaz Photo AI for Mac v3.0.3 照片清晰度修复
智能AI降噪软件TopazPhotoAIforMacv3.0.3照片清晰度修复TopazPhotoAI是一款适用于Mac的图像处理软件,使用人工智能技术对照片进行编辑和优化。该软件提供了多种强大的功能,包括降噪、锐化、消除噪点、提高分辨率等,可以帮助用户改善图像质量,并实现自定义的效果。支持多种文件格式,包括JPEG、TIFF、PNG、RAW等,并且能够自动检测并修复许多常见的质量问题,如模糊、噪
- Mac电脑-人工智能图像处理-降噪-Topaz Photo AI
2401_88856700
人工智能图像处理
TopazPhotoMac版是一款人工智能图像处理工具,利用先进的AI技术为图像作品带来前所未有的提升。核心功能在于其智能降噪与细节增强能力,能够自动识别并去除照片中的噪点,同时保留并增强图像的细节和纹理,使照片更加清晰、细腻。具备图像分辨率提升特性,利用机器学习技术,分析并重建图像的细节,从而保持图像质量同时,显著提高图像的分辨率。原文地址:TopazPhotoAI人工智能图像处理降噪
- XMOS将在CES 2025上展出多款由边缘AI驱动的创新音效、音频、识别和处理解决方案
电子科技圈
XMOS人工智能音视频嵌入式硬件科技物联网mcuiot
全球智能物联网技术领导者暨匠心独到的半导体科技企业XMOS宣布:该公司将再次参加2025年国际消费电子展(CES2025),并将在本届CES上展出一系列由人工智能(AI)驱动的全新空间音效、语音捕获与降噪、音视频多模态AI处理等多种全新音频技术与应用解决方案。它们皆由XMOS在单一器件中集成了高性能AI、DSP、I/O和控制功能的xcore.ai系列多核控制器支持,将边缘AI技术与音频和话音媒介特
- Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解
sak77
python打卡训练营python机器学习奇异值分解SVD
知识点回顾:线性代数概念回顾(可不掌握)奇异值推导(可不掌握)奇异值的应用特征降维:对高维数据减小计算量、可视化数据重构:比如重构信号、重构图像(可以实现有损压缩,k越小压缩率越高,但图像质量损失越大)降噪:通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵,可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统:在协同过滤算法中,用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD
- 鸿蒙开发实战之Audio Kit打造美颜相机沉浸式音效
harmonyos-next
一、核心音频场景通过AudioKit实现三大声音增强:视频录制音质优化智能降噪(环境噪音降低30dB)声场增强(采样率48kHz/24bit)语音交互升级美颜参数语音控制(支持中英文混合指令)声纹识别解锁高级功能沉浸式播放体验3D环绕音效(HRTF头部追踪)视频回放自动匹配BGM节奏二、关键技术实现importaudiofrom'@ohos.audioKit';//配置录音参数audio.setR
- 当卷积作用于信号处理
思绪漂移
信号处理
当卷积作用于信号处理场景一:语音信号的信噪比提升智能耳机一般都有一个选项环境音量自适应,当在地铁上使用时,是否好奇它是如何在嘈杂环境中准确捕捉人声的?背后是一套实时卷积处理系统。通过持续分析环境噪声的频谱特征,系统动态生成具有特定频响特性的卷积核。当嘈杂环境的低频机械噪声和高频啸叫声被麦克风捕捉时,这些定制化的数字滤波器会像剪刀,剪除不同范围的频段,同时保留关键人声频段。在高端降噪耳机中,这种技术
- ComfyUI 中模型文件降噪的原理
ComfyUI中模型文件降噪的原理:通俗详解ComfyUI是一个基于StableDiffusion的节点化界面,用于生成AI图像。其核心是扩散模型(DiffusionModel),而降噪(Denoising)是扩散模型的核心过程。简单来说,降噪就是“把一张满是噪点的图片,一步步变清晰”的过程。下面我们从基础原理到ComfyUI的具体实现,逐步拆解。1.扩散模型基础:加噪与降噪是什么?扩散模型的工作
- 语音识别数据预处理:提升AI模型准确率的关键
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发人工智能语音识别xcodeai
语音识别数据预处理:提升AI模型准确率的关键关键词:语音识别、数据预处理、降噪、特征提取、MFCC、分帧、信噪比摘要:语音识别技术(如Siri、小爱同学)已深入我们的生活,但你知道吗?AI模型能“听懂”人类说话,70%的功劳要归功于数据预处理!本文将像拆解“语音识别魔法盒”一样,用“擦玻璃-切蛋糕-挑重点”的生活类比,带你一步一步理解降噪、分帧、特征提取等核心预处理步骤,结合Python代码实战和
- c/c++的opencv双边滤波
whoarethenext
c语言c++opencv双边滤波
图像平滑之边缘保留:C++/OpenCV中的双边滤波详解️✨双边滤波器(BilateralFilter)是一种非线性的图像平滑技术,它能够在有效去除噪声的同时,较好地保留图像的边缘信息。这使其在许多图像处理任务中非常受欢迎,例如图像美化、降噪等。本文将介绍双边滤波的原理,并展示如何使用C++和OpenCV库来实现它。双边滤波原理简介传统的线性平滑滤波器(如高斯模糊、均值模糊)在平滑图像时,不区分像
- 常见音频主控芯片以及相关厂家总结
路溪非溪
音视频
音频主控芯片是音频设备(如蓝牙耳机、音箱、功放等)的核心组件,负责音频信号的解码、编码、处理和传输。以下是常见的音频主控芯片及其相关厂家,按应用领域分类:蓝牙音频芯片主要用于无线耳机、音箱等设备,支持蓝牙协议和音频编解码(如SBC/AAC/aptX/LDAC等)。主流厂家及芯片:高通(Qualcomm)QCC系列:如QCC3040、QCC5141(支持蓝牙5.2、主动降噪ANC、aptXAdapt
- 【图像处理基石】如何入门OCR技术?
AndrewHZ
图像处理基石图像处理ocr人工智能计算机视觉模式识别LLM文字识别
入门OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术需要结合理论学习、工具实践和项目实战,以下是分步骤的学习指南,适合零基础学习者:一、明确OCR技术的核心概念OCR的基本原理核心流程:图像预处理(降噪、二值化、倾斜校正)→字符分割(定位文本区域)→特征提取(传统方法或深度学习模型)→字符识别(分类或序列预测)→后处理(文本校正、版面分析)。关键技术点:图像处理、
- OpenCV中Canny、Sobel和Laplacian边界检测算法原理和使用示例
点云SLAM
算法opencv算法人工智能计算机视觉边界检测算法Canny边缘检测Laplacian算子
OpenCV中提供了多种边界检测(EdgeDetection)算法,常用于图像分割、特征提取、物体识别等任务。以下是OpenCV中几种常见的边缘检测算法及其原理、使用方法:一、Canny边缘检测(最常用)原理:Canny是一种多阶段边缘检测算法,步骤如下:高斯滤波(降噪)计算梯度(Sobel算子)非极大值抑制(NMS)双阈值处理边缘连接(滞后阈值)OpenCV示例:#includeusingnam
- MATLAB语音情感识别神经网络方法
rit8432499
matlab神经网络开发语言
在MATLAB中使用神经网络进行语音情感识别通常涉及以下步骤:数据准备、特征提取、神经网络模型构建、训练与评估。以下是详细说明和示例代码:1.数据准备数据集:推荐使用公开情感语音数据集(如RAVDESS、CREMA-D、EMODB等)。数据预处理:降噪:使用滤波器(如Wiener滤波)或深度学习降噪。分帧:将语音信号分割为短时帧(如20-40ms)。预加重:增强高频分量,常用一阶滤波器y[n]=x
- SVD奇异值分解
zx43
python训练营打卡内容机器学习人工智能python笔记
知识点回顾:线性代数概念回顾(可不掌握)奇异值推导(可不掌握)奇异值的应用特征降维:对高维数据减小计算量、可视化数据重构:比如重构信号、重构图像(可以实现有损压缩,k越小压缩率越高,但图像质量损失越大)降噪:通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵,可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统:在协同过滤算法中,用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD
- matlab 图像噪声去除,基于Matlab的图像去除噪声的研究
Suvo Sarkar
matlab图像噪声去除
文章编号:1671-9662(2009)03-0050-03基于Matlab的图像去除噪声的研究柏春岚(河南城建学院测绘与城市空间信息系,河南平顶山467044)摘要:本文主要以图像除噪为研究对象,介绍了图像的降噪方法平均值法、形态学滤波器、中值滤波器以及小波。在此基础上,利用Matlab编程与仿真,对其结果进行分析与比较,找出较佳处理随机噪声的方法。关键词:Matlab;图像处理;消除噪声中图分
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
╔-----------------------------------╗┆
- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S