matlab eiq函数,Matlab学习笔记(9)——textread函数
textread函数
基本语法
[A,B,C,…] = textread(filename,format)
[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)
其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。
必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式。其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据，可采用[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)的语法，读取N次。
注： textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后，下次再用textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。
例1：无分隔符
mytest.txt
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('mytest.txt','%n%n%n%n');
>> data=[data1 data2 data3 data4]
data =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
或者，
>> [data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n'，3); %注意3为读取次数，应该是要读取的行数
例2：有分隔符(逗号，分号…)
myfile.txt
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8
9, 10, 11, 12
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfile.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',')
>> data=[data1 data2 data3 data4]
data =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
这里delimiter是指出分隔符，读数据的时候会自动跳过分隔符。
例3：有分隔符及首行注释
myfiles.txt
% this a comment
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8
9, 10, 11, 12
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfiles.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',','headerlines', 1);
>> data=[data1 data2 data3 data4]
data =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
textread中的headerlines指明了跳过几行，1可自由设定。这里headerlines告诉textread跳过一开始的1行，1可以替换为任意你要跳过的行数。
例4：针对txt文件不同格式数据的读取
myfile.txt
Sally Level1 12.34 45 Yes
[names, types, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %f %d %s', 1);
对应格式[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)
例4.1: 如果要忽略12.34这个浮点数。
[names, types, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %*f %d %s', 1)%*f 告诉textread跳过一个浮点数。
names =
'Sally'
types =
'Level1'
y =
45
answer =
'Yes'
例：4.2 如果要忽略Level，指读取后面的数字
>> [names, levelnum, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt','%s Level%d %f %d %s', 1)
names =
'Sally'
levelnum =
1
x =
12.3400
y =
45
answer =
'Yes'
例5： txt中存在空位
myfileli5.txt
1,2,3,4,,6
7,8,9,,11,12
想用nan替代为空的部分
>>[data1 data2 data3 data4 data5 data6] = textread('myfileli5.txt','%f%f%f%f%f%f', 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN)
>> data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6];
>> data
data =
1 2 3 4 NaN 6
7 8 9 NaN 11 12
例6： 跳列
myfileli6.txt
Sally Type1 12.34 45 Yes
Joe Type2 23.54 60 No
Bill Type1 34.90 12 No
如果只想读第一列，其余的跳过
读入：
>> clear
>> [names]=textread('myfileli6.txt','%s%*[^\n]');
>> names
names =
'Sally'
'Joe'
'Bill'
%*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾。
% *是一个跳过符号，表示跳过该位
[^\n] 就是一直读到行尾。例如
>> [names rest]=textread('myfileli6.txt','%s%[^\n]')
names =
'Sally'
'Joe'
'Bill'
rest =
'Type1 12.34 45 Yes'
'Type2 23.54 60 No'
'Type1 34.90 12 No'
例7：读入规律格式的数据
myfileli7.txt
Location;date;discharge
Lobith;1989-01-01;00:00;2801
Lobith;1989-01-02;00:00;2619
>> [location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';')
location =
'Lobith'
'Lobith'
year =
1989
1989
month =
1
1
day =
1
2
hour =
0
0
minute =
0
0
discharge =
2801
2619