闭关三月：整理出了这份对标阿里p7的java面试必备指南。

大厂的面试从来不会是固定的，特别是像阿里这种一线互联网公司，想要进这种大厂，每个重点的知识点都是要了解的，给大家带来的春招面试必备指南会从面试官的心理分析，大厂经常问到的问题，以及对面试的问题分析，分享给大家，涉及到的知识点包含了有消息队列，Redis缓存，分库分表，读写分离，分布式系统，高可用架构，spring微服务，等架构专题注意，注意：java面试必备指南小编已经整理成了一个178页的PDF文档，正在准备面试的，需要突击的可以、点击这里即可获取。消息队列：为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？

如何保证消息队列的高可用？面试官心理分析：如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。要是你傻乎乎的就干用了一个 MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的感觉就是，只会简单使用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。这样的同学招进来要是做个 20k 薪资以内的普通小弟还凑合，要是做薪资 20k+ 的高工，那就惨了，让你设计个系统，里面肯定一堆坑，出了事故公司受损失，团队一起背锅。

如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？如何保证消息的顺序性？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？说一下你的思路。Redis 缓存项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？面试官心理分析：这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。只要问到缓存，上来第一个问题，肯定是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考，如果你就是傻乎乎的瞎用，没法给面试官一个合理的解答，那面试官对你印象肯定不太好，觉得你平时思考太少，就知道干活儿。面试题剖析：

redis 和 memcached 有什么区别？redis 的线程模型是什么？为什么 redis 单线程却能支撑高并发？

redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？

redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 redis 的穿透？如何保证缓存与数据库的双写一致性？redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解redis 事务的 CAS 方案吗？生产环境中的 redis 是怎么部署的分库分表为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？

现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？

如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？分库分表之后，id 主键如何处理？读写分离:你们有没有做 MySQL 读写分离？如何实现 MySQL 的读写分离？MySQL 主从复制原理的是啥？如何解决MySQL 主从同步的延时问题？

如何设计一个高并发系统？

总结：还有分布式系统，高可用架构，SpringCloud 微服务架构，由于文章长度的原因就没有给大家讲这三个专题的知识点给整理给大家了，需要这份文档的朋友，点击这里即可获取。上面给大家总结的是我朋友翻阅的最新的一些面试真题，整理三个多月整理出来的考前面试必备宝典，希望大家收到能够收藏，理解，翻阅。最后还有一份600多页的Java高频核心知识点，也一并案例给大家，获取资料的方式和上文一样，希望大家都能够拿到自己心仪的offer。