江_小_白
江_小_白

gensim.models word2vec 参数

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  • 前言
    • 1、min_count
    • 2、sg

前言

使用gensim.models word2vec的一点参数记录

1、min_count

  word2vec保留的最小词频数，当语料库中的词词频小于min_conunt时Word2vec会自动删除这个词，在最终生成的模型中，不会含有这个词的词嵌入向量

2、sg

  0， 则是CBOW模型；1则是Skip-Gram模型；默认是0即CBOW模型，其中Skip-Gram模型更适合稀疏向量，而稠密向量CBOW模型更好一些。
  这里是另一篇博文详细记录了gensim.models word2vec的参数

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