python的concatenate_Python数组拼接np.concatenate实现过程

Python数组拼接np.concatenate实现过程

在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。

而，numpy中可以使用append和concatenate函数：

1. 建立数组

# pandas有专门的连接方法

import numpy as np

# np.size(a, 0) 行数

# np.size(a, 1) 列数

a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])

b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]])

print(np.size(a,0))

print(np.size(a,1))

print(a)

print(b)

2. np.append函数

c = np.append(a,b)

print(c)

d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组

print(d)

3. np.concatenate函数

e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之：行增加了；或者说在第一个中括号上添加元素

print(e)

f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素

print(f)

g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素

print(g)

注：同理，如果原数组是3维及以上，则会在相应的维度上添加元素，例如：3维 —— axis=2时，表示在第三个中括号([[[......]]]从外到内，一次为第一个中括号、第二个、第三个......)上添加元素。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-04-17

关于多维数组如何复合排序 如数组: >>> import numpy as np >>> data = np.array([[2,2,5],[2,1,3],[1,2,3],[3,1,4]]) >>>> data array([[2, 2, 5], [2, 1, 3], [1, 2, 3], [3, 1, 4]]) 将数组先按照第一列升序,第二列升序,第三列升序的方式排序: >>> idex=np.lexsort([data[:,

一.问题描述 1.求一个无序数组的中位数, (若数组是偶数,则中位数是指中间两个数字之和除以2,若数组是奇数,则中位数是指最中间位置.要求:不能使用排序,时间复杂度尽量低 2.例如: lists = [3, 2, 1, 4] , 中位数为 = (2+3)/2 = 2.5 lists = [3, 1, 2] , 中位数为 2 3.算法思想: 利用快速排序思想(但是并不是全部使用):任意挑选一个元素,以该元素为key, 划分数组为两个部分,如果左侧数组长度刚好为(n-1)/2, 那么key就为中位数

废话不多说,直接上代码吧! # -*- coding: cp936 -*- import numpy as np #一维数组排序 arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6] arr = np.array(arr) print arr print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None) print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引,从小到大 print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出索引,从大到小 输出结果

reshape(shape) : 不改变数组元素,返回一个shape形状的数组,原数组不变.是对每行元素进行处理 resize(shape) : 与.reshape()功能一致,但修改原数组 In [1]: a = np.arange(20) #原数组不变 In [2]: a.reshape([4,5]) Out[2]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]])

不同的数字之间使用 空格" ","$","*"等隔开,支持带小数点的字符串 NumArray=str2num(LineString,comment='#') 将字符串中的所有非Double类型的字符全部替换成空格 以'#'开头直至行尾的内容被清空 返回一维numpy.array数组 import numpy import scipy def str2num(LineString,comment='#'): from io import Strin

我就废话不多说了,直接上代码吧! import datetime def find_close(arr, e): start_time = datetime.datetime.now() size = len(arr) idx = 0 val = abs(e - arr[idx]) for i in range(1, size): val1 = abs(e - arr[i]) if val1 < val: idx = i val = val1 use_time = datetime.dateti

这篇文章主要介绍了Python获取二维数组的行列数的2种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 或者 In [48]

方法一:直接定义并且初始化,这种遇到数量少的情况可以用 var _TheArray = [["0-1","0-2"],["1-1","1-2"],["2-1","2-2"]] 方法二:未知长度的二维数组 var tArray = new Array(); //先声明一维 for(var k=0;k

本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

我就废话不多说了,直接上代码吧! c = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]) print(c.mean(axis=1))#行 print(c.mean(axis=0))#列 输出为: [ 2.5 5.5 8.5] [ 4. 5. 6. 7.] 以上这篇python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

因为做项目中间有一个很小的环节需要这个功能,所以就写了一个简单的小函数,下面是具体实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 ''' def get_max_value(martix): ''' 得到矩阵中每一列最大的值 ''' res_list=[] for j in range(len(martix[0])): one_list=[] for i in range(len(martix)): one_list.ap

python菜鸟,每天都要进步一点点. 二维元组的例子: A = ((1, 1, 1), (1, 1, 1),(1, 1, 1),(0, 0, 0)) print len(A) # 4, print len(A[0]) # 3 同样的如果是多维,每一维长度应该是 len(A[i]) 以上这篇python统计多维数组的行数和列数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P