Conda及jupyter安装和配置

首先配置conda环境，以下所有内容都是在阿里云服务器上安装的

Miniconda安装配置

下载

MiniConda下载地址

安装

将下载好的安装文件上传到服务器，执行安装命令

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

查看Miniconda安装位置：

得到安装位置：/root/miniconda3/bin
添加到环境变量中

# 编辑环境变量文件 
vim ~/.bash_profile 
# 添加conda安装路径 
export PATH=$PATH:/root/miniconda3/bin 
# 更新保存 
source ~/.bash_profile

到此安装Miniconda完成！

常用命令

查看虚拟环境

conda info -e 或 conda env list

添加镜像源（有些有问题的镜像源可能会导致下载失败，如清华大学的，我这里没有配置任何镜像。可
能是阿里云服务器或是miniconda的原因，下载速度并不慢）
创建运行环境

conda create -n py3.6.7 python=3.6.7

激活或切换不同环境

conda activate your_env_name（虚拟环境名称）

在虚拟环境中安装包

conda install -n your_env_name [package]

关闭虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name() --all 
#删除环境某个包
conda remove --name your_env_name package_name 

jupyter环境配置

安装

conda install jupyter notebook

配置远程连接

生成个性化配置，此时默认是在用户目录下，生成名称为 jupyter_notebook_config.py的配置文件

jupyter notebook --generate-config

路径：/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

设置远程登录的密码

#打开ipython ipython 
# 输入代码 
from notebook.auth import passwd 
passwd(algorithm='sha1')
# 此时需要输入两次密码（一次设置，一次确认），然后生成sha1的密文，拷贝下来。 
# Enter password: ········ 
# Verify password: ········ 
# sha1:*************************************

修改配置文件

# 编辑 
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 
# 修改如下内容 
# 允许所有ip访问 
c.NotebookApp.ip='*' 
# 输入刚才生成的密文 
c.NotebookApp.password = u'sha1:***' 
# 是否打开浏览器 
c.NotebookApp.open_browser = False 
#指定端口 
c.NotebookApp.port =8889

启动

jupyter notebook /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py --allow-root