20221216：sigmastar系列1-222D硬件DIVP加速接口使用

我司低端人脸考勤机产品使用的是sigmastar-222D芯片，说实话，确实有点羸弱。

1：首先将板子上获取的YUV数据转换成RGB；

2：对RGB图像进行预处理（缩放、补边等）；

3：送入人脸检测、活体、关键点、对齐、识别、比对管道。

算法+业务逻辑，使得CPU性能吃紧，考勤体感速度不够看。好在222D上有DIVP硬件接口，可以直接对物理地址上的图像数据进行处理（crop、rotate、scale、flip、convert），降低cpu资源消耗。

1：先大体了解一下DIVP的功能作用

2：熟悉一下我们将要使用的接口