Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn

参考文章:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64930395
https://blog.csdn.net/knidly/article/details/80327166

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Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn_第1张图片

anaconda官网:https://www.anaconda.com/products/individual#linux
Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn_第2张图片

anaconda清华镜像源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
x86_64表示兼容32位和64位系统。右键复制链接,在linux中使用wget下载。

Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn_第3张图片

一、下载

1安装下载指令

yum install wget

2下载

目前官方网站下载速度高于清华镜像源,直接官方网站下载即可

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

二、安装

1安装指令

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

2输入ENTER

Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn_第4张图片

ENTER

3一路回车

4输入yes

在这里插入图片描述

yes

5选择路径

Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn_第5张图片
更换到空间大的路径

/data/anaconda3

5.1可能报错

这里可能会出现错误,提示找不到bunzip2:

Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found
tar: This does not look like a tar archive
tar: Exiting with failure status due to previous errors
同样使用yum安装,名称是bzip2:

yum install -y bzip2

安装完成后重复前面的步骤安装anaconda3

6选择no

建议输入no。若选择yes,是在/root/.bashrc目录中自动添加环境变量,会使得开机自动启动base环境
在这里插入图片描述

no

7打开profile文件:

vi /etc/profile
输入 i

8更改环境变量

按住shift键+:键,输入wq,保存文件并退出。

在文件最后加入如下语句(路径需要根据自己的安装位置更改):

PATH=$PATH:/data/anaconda3/bin
export PATH

9最后使用如下命令刷新环境变量

source /etc/profile
echo $PATH

在这里插入图片描述

10进入、退出环境命令:

新版本

conda activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功
conda deactivate # 退出conda环境

旧版本

source activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功
source deactivate # 退出conda环境

11初始化:

conda init

12重启xshell软件

13 anaconda 取消每次默认启动base环境

安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境

方法一:

每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境

方法二

1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现:

conda config --set auto_activate_base false

2,那要进入的话通过

conda activate base

3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过来恢复

conda config --set auto_activate_base true

14 在conda虚拟环境中安装cuda和cudnn

本文以cuda10.1为例:
在conda虚拟环境中安装CUDA:

conda install cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

或者:

conda install cudatoolkit=10.1

在conda虚拟环境中安装cudnn:

conda install cudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

或者:

conda install cudnn=7.6.5

不写版本会自动选版本与cuda版本相匹配:

conda install cudnn

这里的安装路径没有单独形成cuda文件夹,都是统一存放在envs/你的虚拟环境/lib or include 文件夹下:
下图展示的就是安装CUDA和CUDNN以后的路径。
这里的安装路径没有单独形成cuda文件夹,都是统一存放conda安装目录的在envs下的虚拟环境lib、include文件夹下。

cd /data/anaconda3/envs/py38_insightface

Linux-Centos7下安装Anaconda,conda 安装虚拟环境,cuda,cudnn_第6张图片

15 添加CUDA进入环境变量

多个虚拟环境只要添加一次就好了

vim /etc/profile
PATH=$PATH:/data/anaconda3/envs/python38/lib
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/data/anaconda3/envs/python38/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
source /etc/profile

16 重启xshell软件

三、配置需要版本的python虚拟环境

1输入conda -V查看版本

conda -V

2创建Python3.7环境

conda create --name python37 python==3.7.4

3激活环境

conda activate python37

4取消Python3.7环境

conda deactivate

5删除一个已有的环境

conda remove --name python37 --all

6查看已有的环境

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下,可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境,当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

conda info -e

7pip镜像源修改尽量用pip install安装包,conda可能镜像源失效

~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”,表示是隐藏文件夹)
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

一键设置

pip3 config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple

8anaconda镜像源修改

#显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels
#添加数据源:例如, 添加anaconda镜像:
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --set show_channel_urls yes 
​
#删除数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#恢复默认数据源
conda config --remove-key channels

9常用的conda命令:

conda常用的命令:
conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda

1)、 查看当前环境下已安装的包:conda list
2)、查找package信息:conda search XXXX   (XXXX为你要查找的包名称)
3)、安装package :conda install -n XXXX(环境名称) XXXX(要安装的package名称)
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
4)、更新package :conda update -n XXXX(环境名称) XXXX(要更新的package名称)
5)、删除package :conda remove -n XXXX(环境名称) XXXX(要更新的package名称)

10、在线升级

conda update -n base -c defaults conda

win10安装,额外参考和配置

报错额外参考配置

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