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关于pytorch采样算子torch.nn.functional.interpolate的映射

举个例子，现有logits（2，157，7），label（2, 157，64），而要计算loss，logits和label的shape一致。对于pytorch，使用torch.nn.functional.interpolate算子可以把logits变成（2, 157, 64）进而计算loss。对于mindspore，似乎没有这个算子的映射，请问利用mindspore算子如何解决此问题呢？

可以使用 mindspore.ops.interpolate 

https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/ops/mindspore.ops.interpolate.html

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